申请/专利权人：暨南大学

申请日：2020-06-12

公开（公告）日：2020-09-15

公开（公告）号：CN111667548A

主分类号：G06T11/00(20060101)

分类号：G06T11/00(20060101);G06T7/62(20170101);G06T7/50(20170101);G06F17/16(20060101);G06F17/14(20060101);G02B21/36(20060101);G02B21/06(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.03.29#授权;2020.10.13#实质审查的生效;2020.09.15#公开

摘要：本发明公开了一种多模式显微图像数值重建方法，首先利用K个不同的结构光照明样品，依次拍摄样品物光波的傅里叶谱亮斑，获取到K个数字化的傅里叶谱图像；然后利用数字化掩模板矩阵对每个傅里叶谱图像进行编码，获得对应的编码谱图像矩阵；接着将每个编码谱图像矩阵的所有矩阵元积分求和，获得K个傅里叶谱积分值；再将K个傅里叶谱积分值进行图像重建，重建得到的一幅数字图像即为一种模式的显微图像；最后还利用傅里叶谱图像进行不同模式显微图像的数值重建，最终获得多种模式的显微图像、一种及多种模式的差分相衬显微图像。本发明可以非常灵活地通过数值重建获得多种不同模式下的显微图像，具有重要的应用价值。

主权项：1.一种多模式显微图像数值重建方法，其特征在于，步骤如下：S1、利用K个不同的结构光照明样品，依次拍摄样品物光波的傅里叶谱亮斑，获取到K个数字化的傅里叶谱图像；S2、对于每个傅里叶谱图像，利用数字化掩模板矩阵进行编码，得到对应的编码谱图像矩阵；S3、对于K个编码谱图像矩阵，分别将每个编码谱图像矩阵的所有矩阵元进行积分求和，得到K个傅里叶谱积分值；S4、将获得的K个傅里叶谱积分值进行图像重建，重建得到的一幅数字图像即为一种模式的显微图像；S5、不同模式显微图像的数值重建：1重复步骤S2，其中利用另一个不同的数字化掩膜板矩阵对每个傅里叶谱图像进行编码，再重复步骤S3和S4即获得另一种模式的显微图像；以此类推，对于多个不同数字化掩膜板矩阵中的每个数字化掩膜板矩阵，依次重复步骤S2～S4获得对应模式的显微图像，最终获得多种模式的显微图像；2重复步骤S2，其中利用两个具有轴对称性的数字化掩模板矩阵分别进行编码，再重复步骤S3和S4即获得两种模式的显微图像Gas1和Gas2，并利用公式进行计算，从而获得一种模式的差分相衬显微图像Gas12；3重复步骤2，其中利用另外两个具有轴对称性的数字化掩模板矩阵分别进行编码，再重复步骤S3和S4即获得两种模式的显微图像G'as1和G'as2，并利用公式进行计算，获得另一种模式的差分相衬显微图像G'as12；以此类推，对于多对不同的数字化掩模板矩阵，将成对的具有轴对称性的数字化掩模板矩阵依次重复步骤2获得对应的一种模式的差分相衬显微图像，最终获得多种模式的差分相衬显微图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 暨南大学 一种多模式显微图像数值重建方法

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