申请/专利权人：南京柯基数据科技有限公司

申请日：2020-08-26

公开（公告）日：2020-11-24

公开（公告）号：CN111984790A

主分类号：G06F16/35(20190101)

分类号：G06F16/35(20190101);G06F40/295(20200101);G06F40/216(20200101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.07.25#授权;2020.12.11#实质审查的生效;2020.11.24#公开

摘要：本发明提出了一种实体关系抽取方法，属于实体关系抽取领域，本发明的方法为：构建语料库；选取语料库的数据进行标注得到标注数据集；并根据语料库构建正则模板，再通过正则模板对语料库的数据进行标注得到扩充数据集；将标注数据集和扩充数据集分为训练集和测试集；利用训练集训练神经网络模型，再利用训练后的神经网络模型对测试集进行处理得到关系分类结果；利用正则模板对测试集进行匹配得到分类结果；根据关系分类结果和匹配分类结果得到最终关系抽取结果。本发明克服了现有技术中仅使用神经网络模型进行实体关系抽取，抽取时标注数据量较少且抽取效果不佳的不足，本发明通过利用正则模板可以扩充标注数据量，并且可提高实体关系抽取的效果。

主权项：1.一种实体关系抽取方法，其特征在于，包括构建语料库；选取语料库的数据进行标注得到标注数据集；并根据语料库构建正则模板，再通过正则模板对语料库的数据进行标注得到扩充数据集；将标注数据集和扩充数据集分为训练集和测试集；利用训练集训练神经网络模型，再利用训练后的神经网络模型对测试集进行处理得到关系分类结果；利用正则模板对测试集进行匹配得到分类结果；根据关系分类结果和匹配分类结果得到最终关系抽取结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京柯基数据科技有限公司 一种实体关系抽取方法

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