申请/专利权人：吉林大学

申请日：2020-09-30

公开（公告）日：2020-11-24

公开（公告）号：CN111983705A

主分类号：G01V3/38(20060101)

分类号：G01V3/38(20060101);G01V3/10(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2023.02.28#发明专利申请公布后的驳回;2020.12.11#实质审查的生效;2020.11.24#公开

摘要：本发明属于地球物理勘探技术领域，具体涉及一种基于神经网络的地空时间域电磁系统噪声抑制方法，包括如下步骤：基于长导线源时间域电磁系统的电磁响应样本库构建；对样本进行基于不同信噪比的随机噪声加载；构建合适的神经网络模型，并利用训练集样本进行训练；通过训练结果对测试集样本进行预测，得到电导率；通过训练集预测得到的电导率进行重构，并分析误差。本发明通过电磁响应样本库构建、随机噪声加载、基于神经网络的反演、信号重构，提高数据的噪声抑制效果。

主权项：1.基于神经网络的地空时间域电磁系统噪声抑制方法，其特征在于，所述时间域电磁系统为长导线源时间域电磁系统，所述方法包括如下步骤：1长导线源时间域电磁系统的电磁响应样本库构建；2对步骤1中的样本进行基于不同信噪比的随机噪声加载；3构建神经网络模型，并利用训练集样本进行训练；4通过训练结果对测试集样本进行预测，得到电导率；5通过训练集预测得到的电导率进行重构，并分析误差。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 吉林大学 基于神经网络的地空时间域电磁系统噪声抑制方法

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