申请/专利权人：吉林大学

申请日：2020-12-03

公开（公告）日：2021-02-23

公开（公告）号：CN112389211A

主分类号：B60L50/62(20190101)

分类号：B60L50/62(20190101);B60W40/00(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.02.15#授权;2021.03.12#实质审查的生效;2021.02.23#公开

摘要：本发明公开了一种增程式电动汽车传动参数匹配及优化方法，理论计算出主减速器传动比的取值范围，选取主减速比的初始值；在主减速器传动比的取值范围中，选取主减速比的初始值；采用带精英策略的非支配排序的遗传算法对主减速比进行优化。本发明以整车动力性和燃油经济性作为优化目标，对增程式电动汽车主减速比进行智能优化，既保证整车的动力性能，又改善了发动机的经济性和排放性能，一定程度上提升了城市空气质量；较之于某些商业软件中的固有的规则控制策略，本发明能够保证控制策略及优化结果的最优性，避免商业软件中策略适用度低对参数匹配的干扰。

主权项：1.一种增程式电动汽车传动参数匹配及优化方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：理论计算出主减速器传动比的取值范围：S1：通过整车最高车速和驱动电机的最大转速值，计算出主减速比的理论上限值，记为i0_max；S2：通过整车所能行驶的道路最大坡度值，计算出主减速比的理论下限值，记为i0_min；S3：主减速比i0取值范围即i0_min≤i0≤i0_max；步骤二：选取主减速比的初始值：在步骤一计算出的主减速器传动比的取值范围中，选取主减速比的初始值，记为i0_ori；步骤三：采用带精英策略的非支配排序的遗传算法对主减速比进行优化：S4：确定优化变量：优化变量为主减速器的传动比；S5：目标函数的建立：优化目标有两个，分别为百公里的加速时间，记作f1i0，单位s；以及特定工况的单位里程的能量消耗值，记作f2i0，单位KWh； 式中：δ为汽车旋转质量换算系数；m为整车质量；Ft为驱动电机驱动力；Ff为滚动阻力；Fw为空气阻力；E1为工况中等速过程中所消耗总能量；E2为工况中加速过程所消耗的总能量；E3为工况制动过程中所吸收的能量；S1为工况中等速过程总长度；S2为工况中加速过程总长度；S3为工况中制动过程总长度；S6：确定约束条件： g2i0＝αomax-αmax≤0其中，Vomax是整车设计性能指标中的最高车速值，g1i0为整车设计性能指标中的最高车速与使用主减速比计算出的最高车速之差；αomax是整车设计性能指标中的最大爬坡度值，g2i0为整车设计性能指标中的最大爬坡度值与使用主减速比计算出的最大爬坡度之差；S7：确定优化算法：采用带精英策略的非支配排序的遗传算法进行优化；S8：输出优化结果：通过上述优化算法，在迭代次数终止后输出优化之后的主减速比，记作i0_fin。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 吉林大学 一种增程式电动汽车传动参数匹配及优化方法

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