申请/专利权人：宝钢特钢韶关有限公司

申请日：2020-12-01

公开（公告）日：2021-04-09

公开（公告）号：CN112634200A

主分类号：G06T7/00(20170101)

分类号：G06T7/00(20170101);G01N21/84(20060101);G01N33/204(20190101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.04.27#实质审查的生效;2021.04.09#公开

摘要：本申请提供一种钢中带状组织评价方法，属于钢铁组织检测技术领域。钢中带状组织评价方法包括素材标记、深度学习以及带状组织评价。素材标记：选择多个带状组织图片作为训练素材；对每个训练素材中的铁素体带状组织进行标记，包括对组织边界进行标记，并结合尺寸信息对组织级别进行标记。深度学习：采用深度神经网络模型对标记后的每个训练素材依次进行识别学习，包括利用每个训练素材的尺寸信息、组织边界信息以及组织级别信息进行初始化，得到带状组织识别模型。带状组织评价：以带状组织图片作为待评价素材，采用带状组织识别模型对待评价素材的铁素体带状组织进行分析。该评价方法重复性高且能有效避免主观判断的不确定性。

主权项：1.一种钢中带状组织评价方法，其特征在于，包括：素材标记：选择多个带状组织图片作为训练素材；对每个所述训练素材中的铁素体带状组织进行标记，包括对组织边界进行标记，并结合尺寸信息对组织级别进行标记；深度学习：采用深度神经网络模型对标记后的每个所述训练素材依次进行识别学习，包括利用每个所述训练素材的所述尺寸信息、所述组织边界信息以及所述组织级别信息进行初始化，得到带状组织识别模型；带状组织评价：以带状组织图片作为待评价素材，采用所述带状组织识别模型对所述待评价素材的所述铁素体带状组织进行分析。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宝钢特钢韶关有限公司 钢中带状组织评价方法

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