申请/专利权人：青岛大学附属医院

申请日：2022-03-24

公开（公告）日：2022-06-21

公开（公告）号：CN114387191B

主分类号：G06T5/00

分类号：G06T5/00;G06T5/40;G06T5/50

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.06.21#授权;2022.05.10#实质审查的生效;2022.04.22#公开

摘要：本发明公开了一种内窥镜图像增强方法及内窥镜装置，包括：获取原始内窥镜图像并提取其边缘信息得到边缘图像；对原始内窥镜图像的低光区域进行亮度提升得到第一内窥镜图像；对第一内窥镜图像进行翻转并进行色均衡化处理得到第二内窥镜图像；对第二内窥镜图像进行高斯模糊处理得到第三内窥镜图像；对第三内窥镜图像进行色均衡化处理得到第四内窥镜图像；将第四内窥镜图像与原始内窥镜图像进行融合得到第五内窥镜图像；将边缘图像与第五内窥镜图像进行锐化处理得到内窥镜增强图像；本发明对原始内窥镜图像采取低光区域亮度提升、翻转并色均衡化、高斯模糊、第二次色均衡化、融合以及结合边缘信息进行锐化等一系列处理，更适合医生观察和做出诊断。

主权项：1.一种内窥镜图像增强方法，其特征在于，包括：获取原始内窥镜图像，并提取其边缘信息得到边缘图像；对原始内窥镜图像的低光区域进行亮度提升得到第一内窥镜图像；对第一内窥镜图像进行翻转并进行色均衡化处理，得到第二内窥镜图像；对第二内窥镜图像进行高斯模糊处理，得到第三内窥镜图像；对第三内窥镜图像进行色均衡化处理，得到第四内窥镜图像；将第四内窥镜图像与原始内窥镜图像进行融合，得到第五内窥镜图像；将边缘图像与第五内窥镜图像进行锐化处理，得到内窥镜增强图像；对第一内窥镜图像进行色均衡化处理，具体包括：将第一内窥镜图像转换到LAB或HSV空间；对转换后的图像进行分块，并统计各块内局部直方图H（k）；k为分块编号；对各分块图像分别计算累计直方图Pk；利用灰度变换函数对上述各累计直方图进行均衡化处理；其中，maxL和minL分别为累计直方图中灰度等级不为零的最大值和最小值；B为灰度分类等级模型，fx为当前点的像素值；利用灰度变换函数找到灰度变换前后对应的灰度等级映射关系，以及结合，变换各分块图像的灰度值，完成各分块图像的灰度值拉伸和增强；其中，L为累计直方图的灰度等级；在对各分块图像进行灰度值变换时，所述方法还包括：对分块图像周围的直方图进行统计；获取分块图像周围四邻域累计直方图的最大灰度等级和最小灰度等级；对分块图像进行灰度变化限制，以使得当前灰度增强的最大值和最小值不超过四邻域的最大灰度等级和最小灰度等级。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 青岛大学附属医院 一种内窥镜图像增强方法及内窥镜装置

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