申请/专利权人：中国地质大学(武汉)

申请日：2022-08-18

公开（公告）日：2022-12-02

公开（公告）号：CN115422815A

主分类号：G06F30/25

分类号：G06F30/25;G06N3/00;G06F17/13;G06F119/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.12.20#实质审查的生效;2022.12.02#公开

摘要：本发明公开了一种非线性扩散模型的参数估计方法、系统、装置及存储介质，所述参数估计方法包括：针对应用于铁棒加热、冷却过程的非线性Fisher型扩散系统，根据系统的数据快照构建空间基函数，并利用正交分解方法分离时空变量；利用离散经验插值方法对非线性项进行稀疏采样，获得高阶系统的最优低阶近似；初始化粒子群，得到对应低阶时序模型m维解向量的n个粒子，根据待辨识参数的计算公式和目标函数计算每个粒子的自身适应度；对每个粒子进行迭代和寻优，输出全局最优值的粒子所在位置，在传统粒子群算法中加入非高斯的Levy过程，通过Levy过程的随机跳变避免粒子群过早集中于同一方向，增加粒子之间的相互学习能力。

主权项：1.非线性扩散模型的参数估计方法，应用于铁棒加热、冷却的热扩散过程，其特征在于，所述参数估计方法包括：步骤S100：构建铁棒的非线性热扩散过程的低阶时序模型；步骤S200：对非线性Fisher型扩散系统的等价低阶时序模型进行参数辨识，引入Levy过程对每个粒子进行迭代和寻优，达到迭代终止条件后，输出全局最优值的粒子所在位置。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国地质大学(武汉) 非线性扩散模型的参数估计方法、系统、装置及存储介质

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