申请/专利权人：国网河南省电力公司濮阳供电公司;国家电网有限公司

申请日：2022-11-10

公开（公告）日：2023-03-14

公开（公告）号：CN115800246A

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;H02J3/38

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.03.31#实质审查的生效;2023.03.14#公开

摘要：本发明提出了基于数值天气预报的分布式电源功率预测方法，首先，采集各分布式电源的地理信息和电源参数，基于各分布式电源的地理位置，对各分布式电源进行聚类分析，得到多个分布式电源类，并从各分布式电源类内的各分布式电源中选取标杆电源，随后基于标杆电源进行分布式电源监测并基于天气预报与分布式电源监测构建分布式发电功率预测系统。本发明通过选取标杆电源，并利用标杆电源数据作为功率预测的基础数据，简化了功率预测模型，提高了效率预测的准确度，同时，本发明利用网格式天气预报数据与历史数据对基于卡尔曼滤波法建立的分布式电源预测模型进行修正，实现了准确的对分布式电源进行功率预测，确保电网的安全稳定。

主权项：1.基于数值天气预报的分布式电源功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集各分布式电源的地理信息和电源参数；S2：基于各分布式电源的地理位置，对各分布式电源进行聚类分析，得到多个分布式电源类；S3：从各分布式电源类内的各分布式电源中选取标杆电源；S4：基于标杆电源进行分布式电源监测，得到标杆电源的聚类总有功功率和分布式电源的总有功功率；S5：基于天气预报与标杆电源的聚类总有功功率构建分布式发电功率预测系统。

全文数据：

权利要求：

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