申请/专利权人：同济大学

申请日：2023-03-08

公开（公告）日：2023-07-11

公开（公告）号：CN116415882A

主分类号：G06Q10/0835

分类号：G06Q10/0835;G06Q10/0631;G06Q10/04;G06N3/092

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.07.28#实质审查的生效;2023.07.11#公开

摘要：本发明提出一种骑手‑无人车协同配送的即时配送订单分配系统，包括基于多智能体的无人车与骑手协同配送仿真平台和基于深度强化学习和最大效用理论的订单分配决策系统；协同配送仿真平台建立一个能模拟一个区域内即时配送中常规流程及供需关系的多智能体仿真模型，订单分配决策系统构建订单分配决策模型；订单分配决策模型与多智能体仿真模型交互、训练、迭代，订单分配决策系统训练结果收敛后，向协同配送仿真平台输入实时即时配送需求信息即可实现对订单调度的实时决策，得到配送订单分配的优化方案。本发明能够帮助物流运营人员在动态连续需求下采取较优订单分配决策，实现智慧城市配送系统的改造和物流企业的降本增效。

主权项：1.一种骑手-无人车协同配送的即时配送订单分配系统，其特征在于，包括基于多智能体的无人车与骑手协同配送仿真平台和基于深度强化学习和最大效用理论的订单分配决策系统，逻辑关系为：所述订单分配决策系统中使用的深度强化学习算法需要策略训练和评估的环境，和最大效用理论效用评估的特征参数，皆来自于基于多智能体的无人车与骑手协同配送仿真平台。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 同济大学 一种骑手-无人车协同配送的即时配送订单分配系统

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