申请/专利权人：河南省药品评价中心

申请日：2020-06-12

公开（公告）日：2023-12-19

公开（公告）号：CN111681777B

主分类号：G16H70/40

分类号：G16H70/40;G16H50/70;G06F16/2458

优先权：["20200605 CN 2020105063407"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.12.19#授权;2020.10.20#实质审查的生效;2020.09.18#公开

摘要：本发明属于药品监管技术领域，具体涉及一种基于病史信息的潜在致瘾致幻药品的预警方法。该方法首先选取一段时间内的病例数据，所述病例数据包括各个病例的医嘱和或症状信息、以及购买者的病史信息；然后在判定存在购买者有吸毒史时，获取目标药品的医嘱和或症状中发现致瘾致幻信息的没有吸毒史的病例数A1和有吸毒史的病例数A2，进而根据A1、A2以及其他数据，采用修正PRR算法确定修正PRR值。本发明实现了对潜在的致瘾致幻药品的挖掘，对目标药品是否为潜在的致瘾致幻药品的识别更加准确，防止漏掉一些潜在的致瘾致幻药品，以便及时发现潜在的药物滥用情况。

主权项：1.一种基于病史信息的潜在致瘾致幻药品的预警方法，其特征在于，包括如下步骤：1选取一段时间内的病例数据，所述病例数据包括各个病例的医嘱和或症状信息、以及购买者的病史信息；2根据购买者的病史信息，判断购买者是否有吸毒史，若存在购买者有吸毒史，则根据各个病例的医嘱和或症状信息中与致瘾致幻相关的信息，对各个病例进行筛选，得到筛选结果，所述筛选结果包括目标药品的医嘱和或症状中发现致瘾致幻信息的没有吸毒史的病例数A1、目标药品的医嘱和或症状中发现致瘾致幻信息的有吸毒史的病例数A2、目标药品医嘱和或症状中未发现致瘾致幻信息的病例数B、其他药品医嘱和或症状中发现致瘾致幻信息的病例数C和其他药品医嘱和或症状中未发现致瘾致幻信息的病例数D；3根据筛选结果，采用第一修正PRR算法，确定第一修正PRR值；其中，所述第一修正PRR算法为： 式中，PRR1为第一修正PRR值；β为吸毒权重，β1；或者：获取有吸毒史的各购买者的购买量Xi以及对应的购买量标准值Yi，根据筛选结果、有吸毒史的各购买者的购买量Xi以及对应的购买量标准值Yi，采用第二修正PRR算法，确定第二修正PRR值；其中，所述第二修正PRR算法为： 式中，PRR2为第二修正PRR值；β为吸毒权重，β1；4根据第一修正PRR值或者第二修正PRR值识别目标药品是否为潜在的致瘾致幻药品。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河南省药品评价中心 一种基于病史信息的潜在致瘾致幻药品的预警方法

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