申请/专利权人：河南省药品评价中心

申请日：2020-06-12

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN111681778B

主分类号：G16H70/40

分类号：G16H70/40;G16H50/70;G06F16/2458

优先权：["20200605 CN 2020105076604"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2020.10.20#实质审查的生效;2020.09.18#公开

摘要：本发明属于药品监管技术领域，具体涉及一种基于异常购买信息的潜在致瘾致幻药品的预警方法。该方法首先选取一段时间内的病例数据，所述病例数据包括各个病例的医嘱和或症状信息、以及目标药品总购买量；然后对目标药品总购买量进行判断，若目标药品总购买量出现显著增长，则根据筛选结果，采用修正PRR算法，确定修正PRR值，修正PRR算法将目标药品总购买量的异常情况考虑在内；最后根据修正PRR值确定目标药品是否为潜在的致瘾致幻隐患药品。本发明实现了对潜在的致瘾致幻药品的挖掘，对目标药品是否为潜在的致瘾致幻药品的识别更加准确，防止漏掉一些潜在的致瘾致幻药品，以便及时发现潜在的药物滥用情况。

主权项：1.一种基于异常购买信息的潜在致瘾致幻药品的预警方法，其特征在于，包括如下步骤：选取一段时间内的病例数据，所述病例数据包括各个病例的医嘱和或症状信息、以及目标药品总购买量；根据各个病例的医嘱和或症状信息中与致瘾致幻相关的信息，对各个病例进行筛选，得到筛选结果，所述筛选结果包括目标药品的医嘱和或症状中发现致瘾致幻信息的病例数A、目标药品医嘱和或症状中未发现致瘾致幻信息的病例数B、其他药品医嘱和或症状中发现致瘾致幻信息的病例数C、以及其他药品医嘱和或症状中未发现致瘾致幻信息的病例数D；对目标药品总购买量进行判断，若目标药品总购买量出现显著增长，显著增长为总购买量相比于对应标准值的增长大于设定幅度，则根据筛选结果，采用修正PRR算法，确定修正PRR值；其中，所述修正PRR算法为： 式中，PRR为修正PRR值；α为购买量权重，α1；根据修正PRR值识别目标药品是否为潜在的致瘾致幻药品。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河南省药品评价中心 一种基于异常购买信息的潜在致瘾致幻药品的预警方法

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