申请/专利权人:青岛理工大学
申请日:2023-10-30
公开(公告)日:2023-12-29
公开(公告)号:CN117313248A
主分类号:G06F30/15
分类号:G06F30/15;G06F30/27;G06F30/23;G06N3/044;G06F119/10;G06F111/04;G06F119/14
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开
摘要:本发明属于车身结构设计技术领域,提供了一种考虑车身性能和碰撞伤害的车身结构优化方法及系统,包括:于解集空间内生成若干组解,其中,每组解由各板件的厚度组成;对于每组解,进行遗传操作后,采用神经网络,预测得到驾驶员伤害值、车身质量和白车身一阶模态;若某组解相比遗传操作前,预测得到的车身质量不增大且白车身一阶模态不降低,则保留该组解;基于驾驶员伤害值,采用保留的解,更新最优解;判断是否迭代终止,若否,则返回进行遗传操作;若是,则将最优解解码为各板件的厚度。不仅降低了驾驶人员伤害值,同时提高了车身NVH性能,避免了单目标优化顾此失彼的缺陷。
主权项:1.一种考虑车身性能和碰撞伤害的车身结构优化方法,其特征在于,包括:于解集空间内生成若干组解,并对每组解,采用神经网络,预测得到驾驶员伤害值、车身质量和白车身一阶模态,并基于驾驶员伤害值选取一组解作为最优解;其中,每组解由各板件的厚度组成;对于每组解,进行遗传操作后,采用神经网络,预测得到驾驶员伤害值、车身质量和白车身一阶模态;若某组解相比遗传操作前,预测得到的车身质量不增大且白车身一阶模态不降低,则保留该组解;基于驾驶员伤害值,采用保留的解,更新最优解;判断是否迭代终止,若否,则返回进行遗传操作;若是,则将最优解解码为各板件的厚度。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 青岛理工大学 一种考虑车身性能和碰撞伤害的车身结构优化方法及系统
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