申请/专利权人：中国民用航空飞行学院

申请日：2023-09-25

公开（公告）日：2023-12-29

公开（公告）号：CN117314189A

主分类号：G06Q10/0637

分类号：G06Q10/0637;G06Q10/067;G06Q50/26;G06N3/0499;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开

摘要：本发明公开了一种远程塔台空中交通管制员态势感知评估模型建立方法，首先通过冻结测量法，针对远程塔台管制工作特点，设计态势感知测量表，对不同工作场景下的管制员态势感知能力进行评估，获得不同场景下的分值作为不同元素对于态势感知影响的重要性模糊评价的依据；之后基于得分情况通过层次分析法，计算出各要素对远程塔台管制员态势感知的详细权重值；最后通过远程塔台管制员态势感知各影响因素的详细权重值结合冻结测量得出的分值作为BP神经网络的预训练数据，最终构建出评估远程塔台管制员态势感知的模型。本发明将心理学、生理学等人体学科知识应用于系统的优化，从而提高远程机坪塔台系统效能，有效提高舒适感和工作绩效。

主权项：1.一种远程塔台空中交通管制员态势感知评估模型建立方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：基于SAGAT冻结测量表将远程塔台管制员态的任务执行分为三个阶段：第一阶段：管制员感知到静态信息及其变化，并不进行任何处理；第二阶段：管制员对信息进行理解并和目标进行关联，不过仅仅将理解存储于个人认知；第三阶段：管制员结合前两个阶段的理解结合先前经验，对信息发展态势进行预判；设置相应分值从而获取管制员态势感知能力的主观数据；采用穿插提问的方式，确保操作的连续性，采用穿插提问的方式，确保操作的连续性；步骤二：采用基于视频的眼动跟踪与分析技术来获取管制员态势感知时的眼动数据，包括视线转移频率、注视时长、眨眼频率和瞳孔直径，并利用Wickens注意力-态势感知模型对眼动数据进行分析从而得到管制员态势感知能力评价的客观数据；步骤三：利用层次分析法，通过建立递阶层次结构对步骤一和步骤二得到的主观数据和客观数据进行分析；根据所选定的评价对象和评价指标作出层次结构图，再通过yaahp软件确定判断矩阵，并计算一致性指标和一致性比例、判断矩阵的一致性是否可以接受，最终得到态势感知影响因素模糊权重值；步骤四：利用BP网络能学习和存贮足够多的输入-输出模式映射关系，将各要素的具体权重值、每次任务中态势感知的相关要素的评价分值、眼动数据的客观评分值这些数据特征表征数据融合作为BP神经网络的输入变量-相关要素；将被试者的最终绩效值作为BP神经网络的输出变量，从而构建远程塔台管制员态势感知的评估模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国民用航空飞行学院 一种远程塔台空中交通管制员态势感知评估模型建立方法

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