申请/专利权人:朗朗教育科技股份有限公司
申请日:2023-11-27
公开(公告)日:2023-12-29
公开(公告)号:CN117314700A
主分类号:G06Q50/20
分类号:G06Q50/20;G06Q10/10;G06V40/16;G06V40/20;G06F17/18
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开
摘要:本发明涉及教学管理的技术领域,且公开了一种用于幼教的双师课教学管理方法及系统,所述系统包括双师教学学生听课状态收集模块、双师教学学生课程选择管理模块、双师教学学生听课异常状态分析预警模块;通过幼教学生听课脸部、肢体特征图像结合蛾群优化算法分别与学生兴趣课程脸部、肢体特征图像进行精确图像匹配,实现自动识别幼教学生感兴趣的线上课程,依据学生对线上教学课程的脸部、肢体反馈兴趣比值与学生课程兴趣度判断数据进行参数统计,保证获取幼教学生感兴趣参数统计全面兼顾学生,实现双师课堂的学生均可选到自己感兴趣的线上课程;依据幼教学生脸部、肢体感兴趣参数高效准确筛选出学生感兴趣课程,提高了双师课堂的智能化和科学化。
主权项:1.一种用于幼教的双师课教学管理方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:S1、设定双师课堂线上教学课程类型以及顺序并执行线上教学任务;S2、分别采集学生学习线上教学课程的学生听课脸部特征图像数据、学生听课肢体特征图像数据、学生听课声音响度数据;S3、依据学生听课脸部特征图像数据、学生听课肢体特征图像数据采用图像识别算法分别与学生兴趣课程脸部特征图像数据、学生兴趣课程肢体特征图像数据进行图像匹配,分别输出学生兴趣课程脸部特征图像匹配成功统计数据、学生兴趣课程肢体特征图像匹配成功统计数据;S4、利用学生兴趣课程脸部特征图像匹配成功统计数据、学生兴趣课程肢体特征图像匹配成功统计数据与听课学生总人数计算出学生对线上教学课程的脸部反馈兴趣比值、学生对线上教学课程的肢体反馈兴趣比值;将学生对线上教学课程的脸部反馈兴趣比值、学生对线上教学课程的肢体反馈兴趣比值分别与学生课程兴趣度判断数据进行数值比较,筛选出学生感兴趣的线上课程;S5、使用学生听课脸部特征图像数据、学生听课肢体特征图像数据采用图像识别算法分别与学生听课异常脸部特征图像数据、学生听课异常肢体特征图像数据进行图像匹配;使用学生听课声音响度数据与学生听课正常声音响度数据进行数值比较,分析输出学生听课异常状态;S6、依据学生听课异常状态,对听课异常的学生进行展示预警。
全文数据:
权利要求:
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