申请/专利权人：西安电子科技大学

申请日：2023-11-23

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN117615302A

主分类号：H04W4/02

分类号：H04W4/02;G06N3/006;H04W64/00;H04W4/38;H04W84/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本发明提供了一种基于螺旋引导以及多策略增强蜣螂优化的DV‑Hop定位方法及装置，通过在目标区域部署信标节点和未知节点，并组成蜣螂种群；利用基于螺旋引导以及多策略增强蜣螂优化的算法对该蜣螂种群中的个体位置进行迭代更新，最终求解出每个未知节点的近似位置。由于所使用的算法使得DV‑HOP定位具有较低的算法复杂度，较快的寻优速度从而使得解决群智能优化DV‑HOP复杂度较高的问题，也提升了智能优化算法和DV‑Hop的匹配度，提升了收敛速度和寻优精度，可以降低定位时的算法消耗还能提升定位精度。

主权项：1.一种基于螺旋引导以及多策略增强蜣螂优化的DV-Hop定位方法，其特征在于，包括：S100，在目标区域随机部署若干个无线传感器，定位出一部分无线传感器的位置；并将已经定位出的无线传感器作为信标节点以及将未定位出的无线传感器作为未知节点；S200，针对任一个未知节点，确定根据该未知节点到信标节点之间的最小跳数和平均每跳距离计算该未知节点到最近的信标节点的最短距离；S300，将每个节点作为蜣螂个体以使所有节点组成蜣螂种群，并利用基于螺旋引导以及多策略增强蜣螂优化的算法和每个未知节点到最近的信标节点的最短距离，计算所有个体的适应度值得到最好的个体位置和最差的个体位置；S400，根据螺旋引导以及所有多策略增强蜣螂优化算法更新种群中的个体位置并计算新的适应度值，记录更新之后最佳个体的适应度值和位置；S500，重复S400直至到达最大迭代次数，得出蜣螂种群中的全局最好位置，并将该位置确定为未知节点的近似位置。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安电子科技大学 基于螺旋引导以及多策略增强蜣螂优化的DV-Hop定位方法及装置

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