申请/专利权人：中国科学技术大学

申请日：2020-09-09

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN112035593B

主分类号：G06F16/29

分类号：G06F16/29;G06F18/25;G06F18/22;G06Q50/26;G06F123/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.27#授权;2020.12.22#实质审查的生效;2020.12.04#公开

摘要：本发明公开了一种卫星云降水参数与模式再分析大气参数进行融合的方法，首先利用测雨雷达与可见光红外扫描仪的融合数据，计算获得云降水参数轨道数据；基于空间分辨率0.25度对云降水参数轨道数据进行格点化处理，得到云降水参数的格点数据；将空间分辨率0.25度的模式再分析大气参数数据与云降水参数格点数据进行时空匹配，构建卫星云降水参数与模式再分析大气参数的融合数据集。上述方法可以克服之前研究工作中两类数据集相互独立的缺点，提供高时空分辨率及长时间序列的卫星云降水参数与模式再分析大气参数融合数据集。

主权项：1.一种卫星云降水参数与模式再分析大气参数进行融合的方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1、利用测雨雷达与可见光红外扫描仪的融合数据，计算获得云降水参数轨道数据；所述步骤1的过程具体为：首先针对测雨雷达与可见光红外扫描仪融合数据每一条轨道中的像素点，以0.4mmh作为近地表降水率阈值，当近地表降水率小于所设定的阈值0.4mmh时，判断该像素点近地表降水率为缺省值；当近地表降水率大于阈值时，像素点判定为降水像素点；其中，每个像素点的回波廓线从地表一直到20km处，共80层，垂直分辨率为0.25km；再以16dBZ作为降水回波信号阈值，当降水回波信号小于所设定的阈值16dBZ时，判断此层降水回波信号为缺省值；具体实现中，根据像素点降水类型将降水像素区分为对流降水像素、层状降水像素；从原有的轨道数据中经阈值判断之后提取有关云降水的参数形成新的云降水参数轨道数据，具体包括：像素点时刻信息、经纬度、总近地表降水率、层状降水近地表降水率、对流降水近地表降水率、总降水回波信号、层状降水回波信号、对流降水回波信号、云顶附近可见光红外通道信号、降水云顶附近可见光红外通道信号、层状降水云顶附近可见光红外通道信号、对流降水云顶附近可见光红外通道信号；所得轨道数据的水平分辨率为4.5km，垂直分辨率为0.25km；步骤2、基于空间分辨率0.25度对所述云降水参数轨道数据进行格点化处理，得到云降水参数的格点数据；在步骤2中，基于空间分辨率0.25度对所述云降水参数轨道数据进行格点化处理的过程具体为：结合模式再分析大气参数数据的空间分辨率，即0.25度，对全球南北纬40度之间的云降水参数轨道数据进行格点内的像素平均，以总近地表降水率为例，统计某一格点内经过的所有轨道像素点的总近地表降水率，同时对该格点内的降水像素点进行计数，然后二者相除，得到总近地表降水率的格点数据；类似地，再计算其他参数的格点数据，同时取落在某一0.25度格点范围内的所有像素时刻值的众数，作为该格点的时刻值；所得到的云降水参数的格点数据包括：格点位置、格点的时刻信息、格点内全部像素个数、格点内降水像素个数、格点内对流降水像素个数、格点内层状降水像素个数、降水格点近地表降水率、对流降水格点近地表降水率、层状降水格点近地表降水率、格点可见光红外通道信号、降水格点可见光红外通道信号、对流降水格点可见光红外通道信号、层状降水格点可见光红外通道信号、降水回波、层状降水回波、对流降水回波；所得格点数据的水平分辨率0.25度，垂直分辨率0.25km；步骤3、将空间分辨率0.25度的模式再分析大气参数数据与步骤2得到的云降水参数格点数据进行时空匹配，构建卫星云降水参数与模式再分析大气参数的融合数据集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学技术大学 一种卫星云降水参数与模式再分析大气参数进行融合的方法及装置

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