申请/专利权人：华侨大学;泉州市魔方算力科技有限公司

申请日：2023-12-01

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117636396A

主分类号：G06V40/10

分类号：G06V40/10;G06V10/25;G06V10/62;G06V10/75;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明涉及基于孪生神经网络的多视域单目标跟踪方法，包括：读取待检索目标图片与待检测视频，并对视频进行切帧处理；利用YOLOV5s模型完成目标检测模块；利用StrongSORT模型完成目标跟踪模块；利用孪生神经网络完成目标匹配模块。通过YOLOV5s和StrongSORT模型的结合，使得目标跟踪更加稳定和准确；在多视域环境下，能够有效处理视角变化和遮挡等问题；同时能够更有效地处理复杂场景中的单目标跟踪任务，减少匹配错误和跟踪丢失的情况；通过孪生神经网络的引入，实现快速目标比对，简化模型，对目标序列图片检索速度更快；最后能输出检索出的目标图片对应视频，提供更加可靠和高效的视频监控和分析解决方案。

主权项：1.基于孪生神经网络的多视域单目标跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：读取待检索目标图片与待检测视频，并对视频进行切帧处理；S2：利用YOLOV5s模型完成目标检测模块；S3：利用StrongSORT模型完成目标跟踪模块；S4：利用孪生神经网络完成目标匹配模块。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华侨大学;泉州市魔方算力科技有限公司 基于孪生神经网络的多视域单目标跟踪方法

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