申请/专利权人：深圳市深光粟科技有限公司

申请日：2021-07-09

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN113538530B

主分类号：G06T7/30

分类号：G06T7/30;G06T7/136;G06T7/13;G06T7/12;G06T5/50;G06N3/082;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.01#授权;2021.11.09#实质审查的生效;2021.10.22#公开

摘要：本发明公开了一种耳部医学图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待分割的原始耳部医学图像，根据原始耳部医学图像生成耳部各个部位对应的多个训练数据集；构建基于端到端的U‑NET++图像分割网络，根据多个训练数据集分别对U‑NET++图像分割网络进行训练，生成各个部位对应的多个图像分割模型；根据多个图像分割模型分别对原始耳部医学图像进行分割,生成各个部位的分割结果；将各个部位的分割结果进行图像融合,生成目标分割图像。本发明实施例可实现借助U‑NET++网络，可实现使用更少的数据集进行训练模型来达到分割效果，在一张图像上展示医学影像中各个耳部部位的相互影响关系，方便观看。

主权项：1.一种耳部医学图像分割方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分割的原始耳部医学图像，根据原始耳部医学图像生成耳部各个部位对应的多个训练数据集，所述训练数据集的个数与所述耳部的部位的个数相同；构建基于端到端的U-NET++图像分割网络，根据所述多个训练数据集分别对U-NET++图像分割网络进行训练，生成各个部位对应的多个图像分割模型，所述U-NET++图像分割网络由不同深度的U-NET网络组成；根据所述多个图像分割模型分别对所述原始耳部医学图像进行分割，生成各个部位的分割结果；将各个部位的分割结果进行图像融合，生成目标分割图像，所述目标分割图像为显示耳部各个部位分割结果的图像；所述将各个部位的分割结果进行图像融合，生成目标分割图像，包括：将各个部位的分割结果进行配准，获取各个部位对应的加权权重；对所述各个部位的分割结果进行加权处理，并按照对应的加权权重对将各个部位的分割结果进行灰度化处理，生成各个部位的灰度图像；根据所述灰度图像进行图像融合，生成目标分割图像；所述根据所述灰度图像进行图像融合，生成目标分割图像后，还包括：根据阈值分割算法对所述目标分割图像中各个部位的边界进行再分割，生成耳部各个部位的图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市深光粟科技有限公司 一种耳部医学图像分割方法、装置、电子设备及存储介质

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