申请/专利权人：天津光电通信技术有限公司

申请日：2023-12-06

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117668658A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G08G5/00;G06F18/2136;G06F18/22;G06Q50/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明创造提供了一种ADS‑B稀疏航班信号识别方法及装置，其中所述方法包括：逐帧接收ADS‑B信号，生成ICAO标签集和稀疏信号集；根据动态帧长对稀疏信号集中的每帧稀疏信号进行半值化处理，生成半值化信号；计算半值化信号的相关度，根据预设相关度阈值对半值化信号的相关度进行筛选，生成有效稀疏信号集；将ICAO标签集对应添加到有效稀疏信号集中，生成原始数据集；根据信号长度计算原始数据集的幅度方谱，并对幅度方谱进行去峰化处理，生成去峰化幅度方谱特征集；将去峰化幅度方谱特征集输入神经网络模型进行分类识别。本发明创造所述的ADS‑B稀疏航班信号识别方法及装置，能够在降低算法复杂度并保证精度的前提下，提升异常数据的检测效率和ADS‑B信号的识别率。

主权项：1.一种ADS-B稀疏航班信号识别方法，其特征在于包括：逐帧接收ADS-B信号，并获取ADS-B信号的ICAO标签和动态帧长，生成ICAO标签集和稀疏信号集；根据动态帧长对稀疏信号集中的每帧稀疏信号进行半值化处理，生成半值化信号，所述半值化信号包括每帧稀疏信号前半段的半值化信号和每帧稀疏信号后半段的半值化信号；计算每帧稀疏信号前半段的半值化信号和每帧稀疏信号后半段的半值化信号之间的相关度，根据预设相关度阈值对半值化信号的相关度进行筛选，生成有效稀疏信号集；将ICAO标签集对应添加到有效稀疏信号集中，生成原始数据集，并通过原始数据集对神经网络模型进行训练；根据ICAO标签集确定原始数据集中有效稀疏信号集所对应的ADS-B信号的信号长度，根据信号长度计算原始数据集的幅度方谱，并对幅度方谱进行去峰化处理，生成去峰化幅度方谱特征集；将去峰化幅度方谱特征集输入神经网络模型进行分类识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津光电通信技术有限公司 一种ADS-B稀疏航班信号识别方法及装置

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