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【发明公布】一种树干解析预测树木生长过程数据的方法与装置_湖南省林业科学院_202311639563.0 

申请/专利权人:湖南省林业科学院

申请日:2023-12-01

公开(公告)日:2024-03-12

公开(公告)号:CN117688271A

主分类号:G06F17/10

分类号:G06F17/10;G06F18/23

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要:本发明公开了一种树干解析预测树木生长过程数据的方法与装置,该方法包括以下步骤:1获取树干样木各龄阶的直径;2获取树干样木的类型属性;3对步骤1获取的各龄阶的直径数据进行数据校验,剔除错误采样数据;4确定各龄阶的树高,作为各龄阶的树高的候选结果;5根据树干样木的类型属性、树干样木各龄阶的直径和步骤4中各龄阶的树高确定的候选结果进行综合评价,输出高精度优选结果;6计算各龄阶的材积;7获得解析树木生长过程的数据,包括胸径、树高、材积的总生长量、平均生长量和连年生长量数据。本发明对计算结果进行了综合误差补偿,可以快速容易的获得高精度的解析树木生长过程的数据。

主权项:1.一种树干解析预测树木生长过程数据的方法,其特征在于,包括以下步骤:1将树干样木分段截取圆盘,查定各圆盘年轮数并量测每个圆盘东西、南北两条直径线上各龄阶直径,通过计算两个方向上同一龄阶的直径平均数,获取各龄阶的直径;2获取树干样木的类型属性;3对步骤1获取的各龄阶的直径数据进行数据校验,剔除错误采样数据;4确定各龄阶的树高,作为各龄阶的树高的候选结果;5根据树干样木的类型属性、树干样木各龄阶的直径和步骤4中各龄阶的树高确定的候选结果进行综合评价,输出高精度优选结果;6计算各龄阶的材积;计算方法包括中央断面积区分求积式、平均断面积区分求积式两种方法;对中央断面积区分求积式、平均断面积区分求积式两种方法的结果进行补偿,作为最终结果推送;V=a1λ1+a2λ2;其中,V为材积,λ1为中央断面积区分求积式的材积计算结果,λ2为平均断面积区分求积式的材积计算结果,a1和a2为权重系数;7获得解析树木生长过程的数据,包括胸径、树高、材积的总生长量、平均生长量和连年生长量数据。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 湖南省林业科学院 一种树干解析预测树木生长过程数据的方法与装置

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