申请/专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司

申请日：2020-06-30

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN111813887B

主分类号：G06F16/30

分类号：G06F16/30;G06F16/951;G06Q40/12;G06N3/0442;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.12#授权;2021.10.08#实质审查的生效;2020.10.23#公开

摘要：本申请涉及人工智能技术领域，提供一种基于人工智能的现金流数据分析方法、装置、设备及介质，其方法能够采用宽度优先遍历策略从指定平台爬取现金流数据，遍历效率更高，对爬取的现金流数据进行预处理，得到文本数据，并对所述文本数据进行文本识别，得到待分析数据，确定预先配置的函数脚本中的参数标识，进一步根据所述参数标识从所述待分析数据中选择对应的目标参数，并将所述目标参数添加至所述函数脚本进行运算，输出至少一个指标的数值，并将所述至少一个指标的数值输入至预先构建的分析模型进行处理，输出分析结果，实现了对现金流数据的全自动化分析，且分析效率较高。此外，本发明还涉及区块链技术，现金流数据可存储于区块链节点中。

主权项：1.一种基于人工智能的现金流数据分析方法，其特征在于，所述基于人工智能的现金流数据分析方法包括：采用宽度优先遍历策略从指定平台爬取现金流数据；对爬取的现金流数据进行预处理，得到文本数据，包括：当所述爬取的现金流数据为图片类型时，将所述爬取的现金流数据转换为初始文本，对所述初始文本进行过滤及清洗，得到过滤后的文本，基于UTF-8编码算法对所述过滤后的文本进行编码，得到所述文本数据；或者当所述爬取的现金流数据为文本类型时，对所述爬取的现金流数据进行过滤及清洗，得到过滤后的文本，基于UTF-8编码算法对所述过滤后的文本进行编码，得到所述文本数据；对所述文本数据进行文本识别，得到待分析数据，包括：对所述待分析数据进行WordEmbedding处理，生成词向量；对所述词向量进行卷积运算，输出特征图；将所述特征图进行最大池化处理，得到多个池化特征；拼接所述多个池化特征，并将拼接后的池化特征输入至softmax层，输出所述待分析数据；确定预先配置的函数脚本中的参数标识；根据所述参数标识从所述待分析数据中选择对应的目标参数，包括：获取预先配置的知识图谱；计算所述参数标识与所述知识图谱中各个节点上实体的相似度；从各个节点上获取相似度大于或者等于预设相似度的至少一个实体作为候选标识；整合所述参数标识与所述候选标识构建扩展标识；利用所述扩展标识在所述待分析数据中进行遍历；将遍历到的数据确定为所述目标参数；并将所述目标参数添加至所述函数脚本进行运算，输出至少一个指标的数值；将所述至少一个指标的数值输入至预先构建的分析模型进行处理，输出分析结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安国际智慧城市科技股份有限公司 基于人工智能的现金流数据分析方法、装置、设备及介质

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