申请/专利权人：哈尔滨工程大学

申请日：2023-07-17

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN116975528B

主分类号：G06F18/10

分类号：G06F18/10;G06F18/213;G06F17/14;G06F17/16

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.15#授权;2023.11.17#实质审查的生效;2023.10.31#公开

摘要：本发明涉及一种基于德劳内三角剖分的极地声信号特征提取方法和装置，属于极地声信号处理领域。仅使用时频分析方法提取信号特征，无法消除噪声干扰，频域滤波容易导致部分有效信号丢失。本发明对极地声信号的数据进行预处理，得到二维时频图及其能量幅值绝对值；通过巴格曼变换对能量绝对幅值做处理，得到极地信号二维时频图的零点；根据所获零点进行德劳内三角剖分；根据三角形几何构型特性差异设定阈值，通过筛除大于阈值的三角形去除噪声；基于连通性完成对筛选后三角形的基础群组划分；基于划分的群组对极地声信号进行特征提取。不受噪声类型的影响，可以从强干扰背景中提取出有效信号，抗干扰能力强，准确性提高。

主权项：1.一种基于德劳内三角形剖分的极地声信号特征提取方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、对极地声信号的数据进行预处理，得到二维时频图及其能量幅值绝对值；S2、通过巴格曼变换对能量绝对幅值做处理，得到极地信号二维时频图的零点定义二维时频能量幅值的局部极小值为时频能量零点，将时间和频率联合考虑，将它们视为复值变量的坐标，通过复平面识别二维时频图，引入，使用圆形高斯窗口进行评估，短时傅里叶变换（STFT）重写为： 由于圆形高斯窗口被归一化具有单位能量，这导致上限，则： 式中，是二阶的整体函数，Weierstrass-Hadamard因子分解为： 保证完全由其零点的分布来表征，其中，,和分别是归一化因子、平移旋转因子和压缩因子，是平面原点处零点的可能多重性，变量代表巴格曼变换的零点，通过构造也对应于短时傅里叶变换（STFT）的零点；S3、根据所获零点进行德劳内三角剖分；S4、根据三角形几何构型特性差异设定阈值，通过筛除大于阈值的三角形去除噪声；S5、基于连通性完成对筛选后三角形的基础群组划分S5.1如果在非有效信号频率范围内出现的纯水平或纯垂直的三角形，通过设置横纵坐标阈值进行剔除；S5.2基于公共点个数标记三角形；S5.3寻找与当前三角形有两个公共点的相邻三角形，通过公共边寻找彼此连通的德劳内三角形群组，并根据三角形连续个数设置阈值，完成基础群组的初步划分；S5.4填补有断裂的基础群组，对有效信号进行更完整划分；S6、基于划分的群组对极地声信号进行特征提取。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨工程大学 基于德劳内三角剖分的极地声信号特征提取方法和装置

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