申请/专利权人：中冶赛迪技术研究中心有限公司

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117727320A

主分类号：G10L25/30

分类号：G10L25/30;G10L25/51;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/082;G01M13/028

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明涉及一种基于多层卷积稀疏编码的传动装置故障定位优化方法，属于机械故障诊断领域。该方法包括以下步骤：根据被测传动装置设计合适的麦克风阵列；利用麦克风阵列采集被测传动装置的声学信号；根据采集的声学阵列信号和成像算法生成被测传动装置的故障定位图；构建基于多层卷积稀疏编码的传动装置故障定位优化模型；将生成的故障定位图作为测试集，输入到训练好的传动装置故障定位优化模型中，得到传动装置故障定位优化结果。本发明优化了原本声学检测方法在传动装置故障定位上不够精确的问题，实现了具有较高精度的传动装置故障定位。

主权项：1.基于多层卷积稀疏编码的传动装置故障定位优化方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：根据被测传动装置设计麦克风阵列，麦克风阵列满足整个阵列区域在空间上能够覆盖被测传动装置，且每个麦克风传感器能够采集到被测传动装置发出的声学信号，麦克风阵列垂直于地面；S2：根据设计好的麦克风阵列，构建传统旋转机械传动装置声学信号采集系统，利用麦克风阵列采集被测传动装置的声学信号；S3：根据被测传动装置的实际工况设计多个故障位置，每个故障位置根据采集的声学阵列信号和成像算法生成被测传动装置的故障定位图；S4：构建基于多层卷积稀疏编码的传动装置故障定位优化模型，将S3中生产的不同故障位置的故障定位图作为训练集，输入到网络模型中进行训练，得到训练好的传动装置故障定位优化模型；S5：对实际被测的作为实验验证的传动装置重复S1、S2和S3，将生成的故障定位图作为测试集，输入到训练好的传动装置故障定位优化模型中，得到传动装置故障定位优化结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中冶赛迪技术研究中心有限公司 基于多层卷积稀疏编码的传动装置故障定位优化方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD