申请/专利权人：广西电网有限责任公司南宁供电局

申请日：2023-11-30

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117726164A

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F18/213;G06F18/22;G06F18/25;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明公开了一种基于多源数据融合的风险故障态势感知系统，包括数据获取模块、特征提取模块、训练优化模块和感知预测模块；数据获取模块，用于从多个数据源获取电力系统相关数据，电力系统相关数据包括电力监测数据、气象数据和故障维修数据；特征提取模块，用于对数据获取模块获取的数据进行整合提取与风险故障相关的特征数据并消除数据的冗余；训练优化模块，用于对故障预测模型进行优化训练；感知预测模块，用于基于训练好的故障预测模型完成对电力系统风险故障态势的预测；实现了通过感知预测模块基于故障预测模型对电力系统风险故障态势进行预测，提高对故障预测的精确性。

主权项：1.一种基于多源数据融合的风险故障态势感知系统，其特征在于，包括数据获取模块、特征提取模块、训练优化模块和感知预测模块；所述数据获取模块，用于从多个数据源获取电力系统相关数据，电力系统相关数据包括电力监测数据、气象数据和故障维修数据；所述特征提取模块，用于对数据获取模块获取的数据进行整合提取与风险故障相关的特征数据并消除数据的冗余；所述训练优化模块，用于对故障预测模型进行优化训练；所述感知预测模块，用于基于训练好的故障预测模型完成对电力系统风险故障态势的预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广西电网有限责任公司南宁供电局 一种基于多源数据融合的风险故障态势感知系统

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