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【发明授权】一种事件溯因推理方法及系统_南京信息工程大学_202311640535.0 

申请/专利权人:南京信息工程大学

申请日:2023-12-04

公开(公告)日:2024-03-19

公开(公告)号:CN117350386B

主分类号:G06N5/04

分类号:G06N5/04;G06N3/0464;G06N5/046;G06F18/22;G06F18/241

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.03.19#授权;2024.01.23#实质审查的生效;2024.01.05#公开

摘要:本发明公开了一种事件溯因推理方法及系统,本发明将假设事件、以及溯因的前提事件和结果事件投影到外部事件图上,生成事件描述性知识,对外部事件图上前提事件和结果事件依次行多次正向(由因致果)分析和反向(由果溯因)分析,生成新的前提事件和结果事件,根据新旧事件之间的均方误差距离、事件描述性知识和事件上下文表示,采用分类模型,获得最终假设事件,可在获取最终假设事件的过程中体现出事件间的因果关系。

主权项:1.一种事件溯因推理方法,其特征在于,包括:遍历预先构建的假设事件集,将假设事件、以及溯因的前提事件和结果事件投影到外部事件图上,生成事件描述性知识,对外部事件图上前提事件O1和结果事件O2依次进行干预处理、桥接处理和反事实处理,生成新的前提事件和结果事件计算和O1之间的均方误差距离、以及和O2之间的均方误差距离;其中,干预处理为对O1和O2进行正向和反向分析,生成新的前提事件和结果事件桥接处理为对O1和O2进行正向和反向分析,生成新的前提事件和结果事件反事实处理为对和H′进行正向和反向分析,生成和H′为假设事件H取反;前提事件、假设事件和结果事件均为自然语言描述的文本;将事件上下文表示和对应的事件描述性知识串连,将所有的串接结果和均方误差距离输入分类模型,获得前提事件和结果事件之间的优选假设事件;其中,事件上下文表示为前提事件、假设事件、结果事件串联后的表示。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京信息工程大学 一种事件溯因推理方法及系统

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