申请/专利权人：中煤科工开采研究院有限公司;国家能源集团新疆能源有限责任公司

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117432414B

主分类号：E21C45/00

分类号：E21C45/00;G06F18/214;G06F18/213;G06N3/048

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2024.02.09#实质审查的生效;2024.01.23#公开

摘要：本申请提出了一种顶板磨砂射流成缝的调控方法及系统，该方法包括：通过实验获取第一数量组磨砂射流成缝数据作为小样本训练数据；根据各个调控特征的重要程度对小样本训练数据进行泛化，基于扩充后的第二数量组训练数据训练基础神经网络模型；针对目标顶板岩石，收集第三数量组数据，并将第三数量组数据扩充至第四数量组目标数据；基于第四数量组目标数据对基础神经网络模型进行参数迁移，获得目标神经网络；将多个预期调控目标输入目标神经网络，按照模型输出的多个调控特征参数进行磨砂射流成缝处理。该方法依靠少量的数据样本可以得到精准的磨砂射流成缝能力的快速调控参数，提高了磨砂射流成缝快速调控的便捷性和准确性。

主权项：1.一种顶板磨砂射流成缝的调控方法，其特征在于，包括以下步骤：通过实验获取第一数量组磨砂射流成缝数据作为小样本训练数据，其中，每组所述磨砂射流成缝数据包括多个调控特征和多个调控目标；根据各个所述调控特征的重要程度对所述小样本训练数据进行泛化，获得扩充后的第二数量组训练数据，并基于所述第二数量组训练数据训练出基础神经网络模型，所述基础神经网络模型用于根据输入的多个调控目标输出多个调控特征，其中，所述多个调控特征，包括：射流压力、靶距、喷嘴直径、重复切割次数和移动速度，所述多个调控目标，包括：成缝宽度和成缝深度；针对当前待处理的目标顶板岩石，收集第三数量组磨砂射流成缝数据，并根据调控特征的重要程度将所述第三数量组磨砂射流成缝数据扩充至第四数量组目标数据；基于所述第四数量组目标数据对所述基础神经网络模型进行参数迁移，获得适用于所述目标顶板岩石的目标神经网络；将对所述目标顶板岩石的多个预期调控目标输入所述目标神经网络，获得所述目标神经网络输出的多个调控特征参数，并按照所述多个调控特征参数对所述目标顶板岩石进行磨砂射流成缝处理；其中，各个所述调控特征的重要程度按照以下公式所示的顺序依次降低：所述射流压力＞所述靶距＞所述喷嘴直径＞所述重复切割次数＞所述移动速度；所述根据各个所述调控特征的重要程度对所述小样本训练数据进行泛化，包括：根据每个所述调控特征的重要程度等级，为每个所述调控特征分配相应数量的正态噪声数据，其中，重要程度等级越高的调控特征对应的正态噪声数据的数量越多。

全文数据：

权利要求：

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