申请/专利权人：人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)

申请日：2023-11-15

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117235434B

主分类号：G06F17/18

分类号：G06F17/18;G06Q50/26;G06F18/214;G06F18/22

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2024.01.02#实质审查的生效;2023.12.15#公开

摘要：本发明公开了一种林业碳汇项目基线构建方法、系统、终端及介质，通过选取与项目区域相似的控制区域，根据项目区域的第一统计数据和控制区域的第二统计数据，采用合成控制算法筛选并组合控制区域来创建一个合成对照组，并通过预设指标来评估合成对照组，将合格的合成对照组设为基线。能够准确、客观地构建林业碳汇项目基线，为林业碳汇项目的实施提供可靠的依据。

主权项：1.林业碳汇项目基线构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取项目区域在目标时间段内的第一统计数据；获取与项目区域相似的若干控制区域，并获取所述控制区域在所述目标时间段内的第二统计数据，所述第一统计数据和所述第二统计数据均包括碳排放数据和碳汇数据；在所有控制区域形成的集合中获取若干个子集，基于所述第一统计数据和所述第二统计数据，采用合成控制算法将每个所述子集和所述项目区域进行拟合，根据拟合结果筛选所述子集，获得合成对照组，所述合成对照组为多个控制区域的加权组合；基于若干预设指标，计算所述合成对照组的指标值；当根据所有的所述指标值判定所述合成对照组合格时，将所述合成对照组设为基线，否则，返回获取与项目区域相似的若干控制区域；所述基于所述第一统计数据和所述第二统计数据，采用合成控制算法将每个所述子集和所述项目区域进行拟合，根据拟合结果筛选所述子集，获得合成对照组，包括：基于所述第一统计数据和所述第二统计数据，分别计算所述项目区域和每个所述子集的误差平方和；将误差平方和最小的子集设为目标子集；根据合成控制算法获取所述目标子集的拟合参数；根据所述拟合参数加权组合所述目标子集，获得所述合成对照组；所述根据合成控制算法获取所述目标子集的拟合参数，包括：根据预设比例系数，将所述目标时间段划分为训练区间和验证区间；获取所述训练区间内所述目标子集中每个所述控制区域以及所述项目区域的森林砍伐面积时间序列数据；基于所有的所述森林砍伐面积时间序列数据，根据合成控制算法获得所述目标子集中各个所述控制区域的权重，所有的所述权重构成所述目标子集的拟合参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) 林业碳汇项目基线构建方法、系统、终端及介质

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