申请/专利权人：北京市博汇科技股份有限公司

申请日：2021-07-22

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN113569694B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06T7/00;G06V10/82;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2021.11.16#实质审查的生效;2021.10.29#公开

摘要：本申请提供了一种面部筛选方法、装置、设备及存储介质，应用于视觉图像处理技术领域，该方法根据人脸检测模型，对任意面部图像的特征点做仿射变换，得到目标面部图像；根据面部清晰度评价算法，计算目标面部图像中的特征参数；针对目标面部图像每个像素做归一化处理，得到新面部图像；针对新面部图像的每个像素，根据该像素的中心位置，计算该像素值与8个方向相邻像素的像素值乘积；根据8个方向全部像素的特征参数，训练出新面部图像在机器学习模型中的训练参数；将分辨率、面部完整度和目标面部图像是否正为面部姿态的结果，以及机器学习模型的训练参数按照面部图像指标进行匹配；若匹配符合预设要求，则将目标面部图像确定为人脸识别样本。

主权项：1.一种面部筛选方法，其特征在于，所述方法包括：根据人脸检测模型，对任意面部图像的特征点做仿射变换，得到目标面部图像；根据面部分辨率评价算法，针对所述目标面部图像局部特征的空间分布，计算目标面部图像的分辨率；根据面部完整度评价算法，针对所述目标面部图像的关键点被遮蔽的情况，计算目标面部图像的面部完整度；根据面部姿态评价算法，判断所述目标面部图像是否处于正面部姿态；根据面部清晰度评价算法，计算所述目标面部图像中的特征参数；所述目标面部图像的特征参数包括像素平均值和方差；针对所述目标面部图像每个像素做归一化处理，得到新面部图像；针对所述新面部图像的每个像素，根据该像素的中心位置，计算该像素值与8个方向相邻像素的像素值乘积，并根据所述乘积确定该像素的特征参数，其中，每个方向像素值的乘积分别构成一副图像，具体计算方向包括：右侧、左侧、下方、上方、左下、左上、右下、右上；根据8个方向全部像素的特征参数，训练出新面部图像在机器学习模型中的训练参数；其中，所述全部像素的特征参数包括：像素的形状、像素明暗度的平均值、像素的左方差、像素的右方差；将目标面部图像的分辨率、面部完整度和目标面部图像是否为正面部姿态的结果，以及机器学习模型的训练参数按照面部图像指标进行匹配，所述面部图像指标包括：面部分辨率评价指标、面部完整度评价指标、面部姿态评价指标、面部清晰度评价指标；若所述匹配符合预设要求，则将目标面部图像确定为人脸识别样本人脸识别样本库图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京市博汇科技股份有限公司 一种面部筛选方法、装置、设备及存储介质

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