申请/专利权人：深圳市康凌源科技有限公司

申请日：2023-11-10

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117233991B

主分类号：G02F1/13

分类号：G02F1/13;G02F1/1333;G06V10/80;G06V10/46;G06T7/136;G06T7/80;G06T7/73

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2024.01.02#实质审查的生效;2023.12.15#公开

摘要：本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种液晶显示屏的偏光贴片方法、装置、设备及存储介质，用于提高液晶显示屏的偏光贴片的准确率。包括：采集预置的目标液晶显示屏的图像数据集，并对所述图像数据集进行多模态融合特征分解，得到多模态融合特征集；对所述图像数据集进行液晶分子排列状态分析，得到排列状态指标；通过所述排列状态指标以及所述多模态融合特征集对所述目标液晶显示屏进行贴片性能参数匹配，得到目标贴片性能参数；通过所述图像数据集对所述目标液晶显示屏进行微波定位处理，得到位置参数集合；基于所述目标贴片性能参数以及所述位置参数集合，控制自动贴片装置对所述液晶显示屏进行自动贴片。

主权项：1.一种液晶显示屏的偏光贴片方法，其特征在于，所述液晶显示屏的偏光贴片方法包括：采集预置的目标液晶显示屏的图像数据集，并对所述图像数据集进行多模态融合特征分解，得到多模态融合特征集；具体包括：通过预置的图像采集装置采集所述目标液晶显示屏的图像数据集；通过预置的白点算法对所述图像数据集中每个图像进行白平衡处理，得到白平衡图像数据集；对所述白平衡图像数据集进行色彩偏差校正，得到校正图像数据集；对所述校正图像数据集进行多模态融合特征分解，得到所述多模态融合特征集；其中，对所述校正图像数据集进行有效数据筛选，得到多个目标图像；通过预置的梯度滤波器对每个所述目标图像进行图像梯度信息提取，得到每个所述目标图像的图像梯度数据；通过预置的梯度双边滤波器分别对每个所述目标图像的图像梯度数据进行数据平滑处理，得到每个所述目标图像的平滑梯度数据；将每个所述目标图像的平滑梯度数据输入预置的改进脉冲耦合神经网络进行图像边缘信息捕捉，得到每个所述目标图像的图像边缘信息；基于每个所述目标图像的图像边缘信息，对多个所述目标图像进行多模态融合特征分解，得到所述多模态融合特征集；对所述图像数据集进行液晶分子排列状态分析，得到排列状态指标；具体包括：对多个所述目标图像进行分子边缘检测，得到每个所述目标图像中的分子边缘数据；通过每个所述目标图像中的分子边缘数据，对每个所述目标图像进行分子边界框标定，得到每个所述目标图像的分子边界框集合；基于每个所述目标图像的分子边界框集合，对每个所述目标图像进行分子特征提取，得到分子特征集合；通过所述分子特征集合，对每个所述目标图像进行阈值分割，得到每个所述目标图像对应的分割图像；对每个所述目标图像对应的分割图像进行液晶分子排列状态分析，得到排列状态指标；通过所述排列状态指标以及所述多模态融合特征集对所述目标液晶显示屏进行贴片性能参数匹配，得到目标贴片性能参数；通过所述图像数据集对所述目标液晶显示屏进行微波定位处理，得到位置参数集合；基于所述目标贴片性能参数以及所述位置参数集合，控制自动贴片装置对所述液晶显示屏进行自动贴片。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市康凌源科技有限公司 液晶显示屏的偏光贴片方法、装置、设备及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD