申请/专利权人：电子科技大学

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745558A

主分类号：G06T5/50

分类号：G06T5/50;G06T7/194;G06T5/30;G06V10/764;G06V10/42;G06V10/80

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于目标识别的融合图像特征级目标增强显示方法，属于视觉增强技术领域。本发明方法为：分别使用红外成像系统和微光可见光成像系统对同一目标场景进行清晰成像；用轻量化的目标识别算法对红外图像进行目标识别；基于红外图像特性或经典特征提取算法对识别的红外图像目标进行目标特征提取；对目标特征图像进行形态学腐蚀和膨胀操作得到二值目标图像；对二值目标图像进行伪彩增强得到像素级的增强红外目标图像；使用增强红外目标图像和微光可见光图像叠加，得到特征级目标增强之后的融合图像。本发明大幅度降低了计算量，在自动驾驶、AR显示等领域具有广泛的应用前景。

主权项：1.一种基于目标识别的融合图像特征级目标增强显示方法，其特征在于，包括下列步骤：步骤1，获取同一目标场景的红外原始图像I和微光原始图像B；步骤2，使用轻量化的目标识别算法对红外原始图像I进行目标识别，得到红外目标识别图像It；步骤3，对红外目标识别图像It进行像素级的目标特征提取处理，得到的红外目标特征图像；步骤4，对红外目标特征图像先进行腐蚀再进行膨胀操作，得到二值目标图像ItfB；步骤5，对二值目标图像ItfB进行伪彩增强得到像素级的增强目标图像，记作ItfE，计算过程为： 其中，表示增强目标图像ItfE的红色通道，表示增强目标图像ItfE的绿色通道，表示增强目标图像ItfE的绿色通道，k1，k2，k3分别为预置的三个颜色通道的系数。步骤6，将微光原始图像B和增强目标图像ItfE相叠加，得到红外与微光可见光融合图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 电子科技大学 一种基于目标识别的融合图像特征级目标增强显示方法

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