申请/专利权人：浙江一山智慧医疗研究有限公司

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117747052A

主分类号：G16H20/30

分类号：G16H20/30;G16H50/30;G06N3/0442;G06N3/08;G06N3/043

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明提供一种基于数字孪生技术的女性健康管理方案生成方法及系统，将女性的多模态数据输入到预训练的女性孪生人模型中输出女性健康状态数据，将多模态数据输入到构建好的任务强度预测模型中输出任务强度，将女性的多模态反馈数据输入到预训练的线性模型中获取动态调整因子，将女性健康状态数据、任务强度和动态调整因子输入到预训练的整合模型中输出健身管理方案，通过综合多模态数据模拟女性的生理周期变化以得到健身状态数据，同时综合了任务强度以及多模态反馈数据预测的动态调整因子，以根据实际的任务情况和个性化身体反馈情况调整得到最适合女性身体状态的健康管理方案。

主权项：1.一种基于数字孪生技术的女性健身管理方案生成方法，其特征在于，包括以下步骤：将女性的多模态数据输入到预训练的女性孪生人模型中输出女性健康状态数据，其中多模态数据包括体征数据、运动活动数据、睡眠数据、情绪心理数据、社交互动数据、日程活动数据、女性生理周期的一种或以上组合；将多模态数据输入到构建好的任务强度预测模型中输出任务强度，其中任务强度预测模型由规则引擎以及模糊推理引擎组成，取规则引擎和模糊推理引擎的输出值的最大值作为输出的任务强度；将女性的多模态反馈数据输入到预训练的线性模型中获取动态调整因子，其中多模态反馈数据包括满意度评分、活动水平、饮食习惯、心率变异性、睡眠时长、应激水平、疼痛程度的一种或多种；将女性健康状态数据、任务强度和动态调整因子输入到预训练的整合模型中输出健身管理方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江一山智慧医疗研究有限公司 基于数字孪生技术的女性健康管理方案生成方法及系统

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