申请/专利权人：淮阴工学院

申请日：2024-01-04

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745594A

主分类号：G06T5/77

分类号：G06T5/77

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及图像复原技术领域，公开了一种基于改进RPCA的单幅图像去雨方法，包括：步骤1：输入待处理的雨降质图像；步骤2：分别用改进型的L1范数与L2范数空域商构建稀疏先验表征雨层信息，使用核范数表征背景信息，构建基于改进型RPCA的图像去雨模型；步骤3：对步骤2的去雨模型进行求解，得到雨层信息和背景信息复原模型；步骤4:利用步骤3的求解过程对待处理图像进行计算处理，并输出结果去雨图像和雨层信息图。与现有技术相比，本发明在现有的模型驱动模型的基础上，引入了L1范数与L2范数商构建空域稀疏先验对雨信息进行探测，利用基于低秩原理的核范数对背景信息的细节纹理进行表征，进一步改善了图像去雨能力和背景纹理信息的复原质量。

主权项：1.一种基于改进RPCA的单幅图像去雨方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：输入待处理的雨降质图像；步骤2：分别用改进型的L1范数与L2范数空域商构建稀疏先验表征雨层信息，使用核范数表征背景信息，构建基于改进型RPCA的图像去雨模型： 式中，||·||*代表核范数，||·||1和||·||2分别代表L1范数和L2范数，雨痕层强度域的非线性稀疏先验项，用于提升雨痕探测效果；||U||*是背景信息的先验项，用于保护去雨后的背景信息的细节；是去雨的保真项，用于控制去雨后的背景图像与真实解接近；α，β是非负的正则化系数；O＝U+R2，O代表雨天拍摄的降质图像，U代表需要恢复的背景图像，R代表需要去除的雨痕；步骤3：对步骤2的去雨模型进行求解，得到雨层信息和背景信息复原模型；步骤4：利用步骤3的求解过程对待处理图像进行计算处理，并输出结果去雨图像U和雨层信息图R。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 淮阴工学院 一种基于改进RPCA的单幅图像去雨方法

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