申请/专利权人：西北大学

申请日：2019-09-16

公开（公告）日：2023-03-31

公开（公告）号：CN110766618B

主分类号：G06T5/00

分类号：G06T5/00;G06T7/38

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.03.31#授权;2020.03.03#实质审查的生效;2020.02.07#公开

摘要：本发明属于化学交换饱和转移磁共振成像领域,公开了一种基于RPCA及基于RPCA和PCA的CESTMRI图像序列运动矫正方法。粗配准阶段，由低秩成份生成包含最小化运动的重构图像序列，并平均得到参考图像。将每幅图像均配准到该参考图像上，以对齐图像序列。精配准阶段，以生成无运动的合成参考图像序列，将CESTMRI图像序列按照频偏对应关系配准到参考图像序列上，去除图像间的错位。粗配准中，基于RPCA的配准首先矫正大部分运动，精配准中，基于PCA的配准移除残余微小的错位。该配准方法能够鲁棒地矫正仿体和活体CESTMRI图像序列的不同模式的运动，保证CESTMRI定量的可靠性，进而提高CEST成像质量。

主权项：1.基于RPCA的CESTMRI图像序列的运动矫正方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：获得实验对象受运动干扰的CESTMRI图像序列，将所述CESTMRI图像序列转化为矩阵，利用RPCA对转化后的矩阵进行多次数据分解，得到多个低秩成份和稀疏成份，每次数据分解时采用不同的折中参数λ；步骤2：根据每个λ对应的低秩成份，获得每个λ对应的频偏-拼接图和每个频偏-拼接图包含的信号-频偏曲线，选择频偏-拼接图光滑且频偏-拼接图包含的信号-频偏曲线相互分离所对应的λ作为最优的λ；步骤3：根据最优的λ得到重建的CESTMRI图像序列，然后对重建的CESTMRI图像序列进行图像平均得到平均参考图像；步骤4：将步骤1得到的受运动干扰的实验对象的CESTMRI图像序列中的每幅图像配准到步骤3得到的平均参考图像上，得到粗配准的运动矫正图像序列。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西北大学 基于RPCA及基于RPCA和PCA的CEST MRI图像序列运动矫正方法

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