申请/专利权人：国网西藏电力有限公司电力科学研究院;重庆大学

申请日：2023-12-05

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745960A

主分类号：G06T17/05

分类号：G06T17/05

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.22#公开

摘要：本发明提供的一种基于数字高程模型的电网微地形特征图构建方法，包括以下步骤：S1.采集输电线路的典型微地形数据集，并导出典型微地形数据集的经度坐标和纬度坐标；S2.进行局部高程图裁剪，并进行预处理，得到局部高程图数据集；S3.提取局部高程图数据集的地形因子；S4.进行皮尔森相关性分析，得到各地形因子间的相关性；S5.进行JS散度分析，得到各地形因子间的JS散度；S6.将相关性和JS散度均低于设定阈值的地形因子与对应的局部高程图组合，得到电网微地形特征图。通过上述方法，能够得到特征丰富的特征图，使神经网络更准确的进行微地形分类。

主权项：1.一种基于数字高程模型的电网微地形特征图构建方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.采集输电线路的典型微地形数据集，并导出典型微地形数据集的经度坐标和纬度坐标；S2.根据典型微地形数据集的经度坐标和纬度坐标进行局部高程图裁剪，并对裁剪得到的局部高程图进行预处理，得到局部高程图数据集；S3.提取局部高程图数据集的地形因子；S4.对地形因子进行皮尔森相关性分析，得到各地形因子间的相关性；S5.对地形因子进行JS散度分析，得到各地形因子间的JS散度；S6.将相关性和JS散度均低于设定阈值的地形因子与对应的局部高程图组合，得到电网微地形特征图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网西藏电力有限公司电力科学研究院;重庆大学 基于数字高程模型的电网微地形特征图构建方法

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