申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117749135A

主分类号：H03H21/00

分类号：H03H21/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及一种基于最大混合相关熵自适应滤波器的权值向量更新方法，属于数字滤波器领域。该滤波器采用了混合核函数，由一大一小两个不同核宽的核函数相结合最大相关熵作为代价函数，通过梯度下降法更新每次迭代的混合参数。该滤波器基于最大混合相关熵的算法，因此可以很好的解决了在非高斯噪声环境下传统自适应滤波器的收敛性能恶化的问题，也较好的解决了采用固定核宽的最大相关熵算法中所带来的收敛速度与稳态误差之间的矛盾。本发明所提出的基于最大混合相关熵自适应滤波器的权值向量更新方法既有着较快的收敛速度，也有着较强的鲁棒性，可应用于处于脉冲噪声环境下的信号处理中。

主权项：1.基于最大混合相关熵自适应滤波器的权值向量更新方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：初始化自适应滤波器；S2：获取误差信号en；S3：混合参数λn的更新；S4：核函数的计算；S5：自适应滤波器的权值向量更新。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 基于最大混合相关熵自适应滤波器的权值向量更新方法

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