申请/专利权人：湖南潇湘大数据研究院;湖南潇湘大数据科技有限公司

申请日：2024-02-20

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745340A

主分类号：G06Q30/0202

分类号：G06Q30/0202;G06F18/214;G06F18/21;G06F18/27;G06N20/20;G06Q30/0204

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了基于大数据的卷烟市场网格容量合理性预测方法及系统，方法包括定义商圈、商圈的外扩方式、数据预处理、卷烟市场网格容量预测、评估、卷烟市场网格容量合理性预测。本发明属于大数据分析技术领域，具体是指基于大数据的卷烟市场网格容量合理性预测方法及系统，本方案引入了烟草数据库之外的商圈数据，针对不同细分市场的数据驱动智能策略，生成定制化的营销策略，实现智能和准确的卷烟投放，采用ARIMA、Holt‑Winters和RF结合的集成学习算法，结合各自的优点以提高模型的预测准确性、稳定性。

主权项：1.基于大数据的卷烟市场网格容量合理性预测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：定义商圈，根据区域互动理论定义商圈为零售商卷烟销售能力的空间范围和卷烟消费者分布的地理区域；步骤S2：商圈的外扩方式，以零售商的初始位置为初始值扩展商圈，得到扩展后的商圈；步骤S3：数据预处理，获取扩展后的商圈的数据，生成商圈数据集，并划分为训练集、测试集；步骤S4：卷烟市场网格容量预测，利用训练集通过集成学习算法预测卷烟市场网格容量，得到集成模型A；步骤S5：评估，利用测试集对集成模型A进行评估，得到集成模型B；步骤S6：卷烟市场网格容量合理性预测，输入新的网格数据到集成模型B，进行卷烟市场网格容量预测，得到预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南潇湘大数据研究院;湖南潇湘大数据科技有限公司 基于大数据的卷烟市场网格容量合理性预测方法及系统

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