申请/专利权人：S.L.波前成像公司;贝茨层析成像有限公司

申请日：2022-03-31

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117751388A

主分类号：G06T11/00

分类号：G06T11/00;G01N23/046;A61B6/03;G06T7/00

优先权：["20210401 GB 2104792.3"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：提供一种生成表示对象的身体的至少一部分的层析成像医学图像数据的方法。该方法包括以下步骤：提供从对象的身体的至少一部分的层析成像测量得到的层析成像观察数据集，该层析成像观察数据集包括多个观察数据值；提供生成模型，该生成模型包括表示一个以上的重建医学图像的空间结构的统计行为的一个以上的潜在参数；利用生成模型并从一个以上的潜在参数生成具有多个模型系数的空间模型；利用一个以上的模型系数，生成包括表示至少一个物理参数的多个预测数据值的预测层析成像数据集；利用基于梯度的方法，通过修改潜在参数中的一个以上的生成更新的潜在参数，来修改可操作为将观察数据值与预测数据值进行比较的一个以上的目标函数；利用更新的潜在参数更新生成模型，以产生更新的生成模型；利用更新的生成模型来生成用于医学分析的表示对象的身体的至少一部分的层析成像医学图像数据。

主权项：1.一种生成表示对象的身体的至少一部分的层析成像医学图像数据的方法，所述方法包括以下步骤：a提供从所述对象的所述身体的所述至少一部分的层析成像测量得到的层析成像观察数据集，所述层析成像观察数据集包括多个观察数据值；b提供生成模型，所述生成模型包括表示一个以上的重建医学图像的空间结构的统计行为的一个以上的潜在参数；c利用所述生成模型并从所述一个以上的潜在参数生成具有多个模型系数的空间模型；d利用一个以上的模型系数，生成包括表示至少一个物理参数的多个预测数据值的预测层析成像数据集；e利用基于梯度的方法，通过修改所述一个以上的潜在参数以生成更新的潜在参数，来修改可操作为将所述观察数据值与所述预测数据值进行比较的一个以上的目标函数；f利用所述更新的潜在参数更新所述生成模型，以产生更新的生成模型；g利用所述更新的生成模型来生成用于医学分析的表示所述对象的所述身体的至少一部分的层析成像医学图像数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： S.L.波前成像公司;贝茨层析成像有限公司 具有不确定性估计的无创医学层析成像的方法

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