申请/专利权人：北京智精灵科技有限公司

申请日：2024-02-20

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743518A

主分类号：G06F16/33

分类号：G06F16/33;G06F16/335;G06F40/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于多阶段归因的情绪原因对抽取方法及系统。该方法包括如下步骤：基于大语言模型以及思维链将情绪‑原因对识别任务分解为两个阶段，每个阶段包含两个子任务；其中，第一个子任务为提取任务，用于在用户的自述文本中提取情绪关键词；第二子任务为定位任务，用于在自述文本中定位情绪子句；第三子任务为分析任务，用于找出对应于情绪子句的至少一个原因子句；第四子任务为筛选任务，用于针对情绪子句筛选出最合适的原因子句，并整理情绪‑原因对的文本输出形式，使其易读性更高。由此，利用该方法不仅能够避免情绪被过度解读，提高识别的准确率；而且，无需训练过程，规避了因位置偏差而导致的问题。

主权项：1.一种基于多阶段归因的情绪原因对抽取方法，其特征在于包括：获取用户的自述文本；利用大语言模型的第一子任务，基于第一预设程序识别所述自述文本包含的全部情绪关键词，形成情绪关键词集合；利用大语言模型的第二子任务，基于第二预设程序在所述自述文本中定位与所述情绪关键词集合中的各个情绪关键词分别对应的情绪子句，形成情绪子句集合；其中，若任意一个所述情绪关键词在所述自述文本中无法定位到相应地情绪子句，则将该情绪关键词删除；利用大语言模型的第三子任务，通过思维链原理并基于第三预设程序对所述情绪子句集合进行思维分析，以推导出各所述情绪子句的形成原因并判断所述形成原因是否能够被定位在所述自述文本的特定位置，形成原因子句集合；其中，若任意一个所述情绪子句无法推导出确切的形成原因，或任意一个所述形成原因无法被定位在所述自述文本的特定位置，则删除该情绪子句与其对应的情绪关键词的组合；利用大语言模型的第四子任务，基于第四预设程序对所述原因子句集合进行筛选，以针对每一个所述情绪子句筛选出最合适的原因子句，从而输出最终的情绪-原因对。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京智精灵科技有限公司 一种基于多阶段归因的情绪原因对抽取方法及系统

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