申请/专利权人:景德镇市特种设备监督检验中心;南昌航空大学
申请日:2023-12-22
公开(公告)日:2024-03-22
公开(公告)号:CN117740959A
主分类号:G01N29/44
分类号:G01N29/44;G01N29/04
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开
摘要:本发明属于管道热氧老化程度异常评估技术领域,公开了一种用于燃气PE管道热氧老化程度异常智能评估方法,包括:获取不同热氧老化程度下的PE管道的线性以及非线性超声检测特征参数;将超声检测特征参数作为输入,不同热氧老化程度作为输出,形成样本数据集;基于样本数据集,训练优化BP神经网络的参数,得到基于BP神经网络的预测模型;利用基于BP神经网络的预测模型,对燃气PE管道热氧老化程度异常进行智能评估。本发明基于BP神经网络,可以捕捉到非线性关系,能够更好地模拟管道热氧老化问题,准确评估管道热氧老化程度异常,对预防燃气管道破裂爆炸而引发的重大安全事故提供重要的参考与技术指导意义。
主权项:1.一种用于燃气PE管道热氧老化程度异常智能评估方法,其特征在于,包括以下步骤:获取不同热氧老化程度下的PE管道的超声检测特征参数,所述超声检测特征参数包括线性以及非线性参数;将超声检测特征参数作为输入,不同热氧老化程度作为输出,形成样本数据集;基于样本数据集,训练优化BP神经网络的参数,得到基于BP神经网络的预测模型;利用基于BP神经网络的预测模型,对燃气PE管道热氧老化程度异常进行智能评估。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 景德镇市特种设备监督检验中心;南昌航空大学 一种用于燃气PE管道热氧老化程度异常智能评估方法
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