申请/专利权人：湖南中车时代电驱科技有限公司

申请日：2023-11-30

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743846A

主分类号：G06F18/214

分类号：G06F18/214;G06F18/10;G06F18/213;G06F18/20;G06F17/16;G06N3/006

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于PSO‑MCMC法的车辆行驶时间序列模拟方法及系统，方法包括：S1、获取车辆行驶小样本数据，得到原始车辆速度‑坡度时间序列信息；S2、对时间序列信息进行预处理、特征参数提取及收敛性检验；S3、根据样本数据构造目标函数，再基于粒子群优化算法求解目标函数最小值，得到速度、坡度的最优划分状态数；S4、根据速度、坡度的最优划分状态数，建立速度和坡度对应的状态转移模型，得到状态转移矩阵及累积状态转移矩阵；S5、通过马尔科夫链蒙特卡洛法进行用户虚拟样本量扩展预测，直至输出满足序列长度的速度‑坡度行驶时间序列。本发明能够降低企业对车辆运行工况数据的测试成本、节约测试资源和缩短测试周期。

主权项：1.一种基于PSO-MCMC法的车辆行驶时间序列模拟方法，其特征在于，包括步骤：S1、获取车辆行驶小样本数据，得到原始车辆速度-坡度时间序列信息；S2、依次对原始车辆速度-坡度时间序列信息进行预处理、特征参数提取及收敛性检验，得到满足要求的样本数据；S3、根据样本数据构造目标函数，再基于粒子群优化算法求解目标函数最小值，得到速度、坡度的最优划分状态数；S4、根据速度、坡度的最优划分状态数，分别建立速度和坡度对应的二维状态转移模型，计算得到状态转移矩阵及累积状态转移矩阵；S5、根据状态转移矩阵及累积状态转移矩阵，通过马尔科夫链蒙特卡洛法进行用户虚拟样本量扩展预测，直至输出满足序列长度的速度-坡度二维行驶时间序列。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南中车时代电驱科技有限公司 基于PSO-MCMC法的车辆行驶时间序列模拟方法及系统

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