申请/专利权人：同济大学

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746240A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/20;G06V10/762;G06V10/776

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于混合核空间紧密度距离的模糊C均值解混方法，包括：S1、通过Landsat数据集获取遥感原始影像；S2、对获取的遥感影像进行预处理，进一步计算影像的像元纯度指数，并提取端元信息，构建训练样本；S3、通过混合核函数和支持向量数据描述理论SVDD对经典模糊C均值解混模型进行改进，得到模糊C均值解混模型AD‑HKFCM；S4、通过模糊C均值解混模型AD‑HKFCM进行遥感影像数据集的解混，从而得到区域区域对应端元的丰度图即解混结果。根据本发明，节省成本且实现了区域影像地物情况快速、大范围的实时监测，提高了解混结果的精度和鲁棒性，获得较好的解混结果。

主权项：1.一种基于混合核空间紧密度距离的模糊C均值解混方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过Landsat数据集获取遥感原始影像；S2、对获取的遥感影像进行预处理，进一步计算影像的像元纯度指数，并提取端元信息，构建训练样本；S3、通过混合核函数和支持向量数据描述理论对经典模糊C均值解混模型进行改进，得到模糊C均值解混模型；S4、通过模糊C均值解混模型进行遥感影像数据集的解混，从而得到区域区域对应端元的丰度图即解混结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 同济大学 一种基于混合核空间紧密度距离的模糊C均值解混方法

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