申请/专利权人：深圳灵图创新科技有限公司

申请日：2021-05-12

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN113435455B

主分类号：G06V10/44

分类号：G06V10/44;G06V10/28;G06V10/82;G06N3/049;G06N3/065

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2024.03.12#专利申请权的转移;2024.02.23#专利申请权的转移;2021.11.19#实质审查的生效;2021.09.24#公开

摘要：本发明公开了一种基于时空脉冲编码的图像轮廓提取方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、读取输入图像；步骤2、利用二维Gabor函数模拟简单神经节细胞感受野和复杂神经节细胞的感受野来处理输入图像；步骤3、利用非经典感受野的各向异性抑制，对提取出的结果做初步的纹理抑制；步骤4、利用高斯函数赋予权值处理纹理抑制后的图像，并编码成时间序列；步骤5、利用漏积分点火神经元模型将步骤4得到的时间脉冲序列编码为脉冲发放频率输出，并做细化处理和二值化处理，输出最终的图像轮廓提取结果。

主权项：1.一种基于时空脉冲编码的图像轮廓提取方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、读取输入图像；步骤2、利用二维Gabor函数模拟简单神经节细胞感受野和复杂神经节细胞感受野来处理输入图像；步骤3、利用非经典感受野的各向异性抑制，对提取出的结果做初步的纹理抑制；步骤4、利用高斯函数来赋予权值处理纹理抑制后的图像，并编码成时间脉冲序列；步骤5、利用漏积分点火神经元模型组成脉冲神经网络，将步骤4得到的时间脉冲序列输入到网络，将脉冲发放频率作为输出，经细化处理和二值化处理后得到最终的提取结果；其中，所述步骤2中模拟简单神经节细胞感受野具体为：使用4个尺度12个方向的二维Gabor函数模拟简单神经节细胞感受野处理输入图像，初步提取出轮廓结果； 其中参数γ＝0.5为空间纵横比，决定感受野的椭圆度；参数σ为高斯函数的标准偏差，决定感受野的大小；参数λ是余弦因数的波长，而1λ是余弦因数的空间频率；比率σλ＝0.56决定在接收场中可以观察到平行的兴奋性和抑制性条带区域的数量；角度θ∈0,π决定感受野的朝向；参数和构成奇偶滤波器来模拟简单神经节细胞感受野，将简单神经节细胞感受野函数与输入的图像fx,y进行卷积，得到简单神经节细胞感受野的响应然后使用参数和构成4个尺度12个方向的奇二维Gabor滤波器和偶二维Gabor滤波器，用这些滤波器和原图的卷积结果做平方和然后开根号来模拟复杂细胞感受野提取结果；所述步骤2中模拟复杂神经节细胞感受野具体为：复杂细胞的感受野对图像的边缘方向信息非常敏感，在计算机视觉中使用简单神经节细胞的奇对称感受野滤波器、偶对称感受野滤波器的响应模型，来捕捉复杂细胞感受野得到的响应，公式如下 其中，所述步骤4具体为:根据各感受野尺度的不同，利用高斯函数求得不同尺度的权重，如下， 其中k为不同尺度感受野的个数，1为尺度最大的感受野，N为最小尺度的感受野，μ＝0.9为高斯函数的中心轴，r＝1为高斯函数的标准差；然后利用各权重与各尺度图像相乘，如下 最后将得到的各个尺度相同位置像素点组合起来，编码为一个时间脉冲序列。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳灵图创新科技有限公司 一种基于时空脉冲编码的图像轮廓提取方法

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