申请/专利权人：兰州交通大学

申请日：2023-08-28

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117109426B

主分类号：G01B7/16

分类号：G01B7/16;G06T17/05;G01B15/06;G01S13/90;G01S19/14

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2023.12.12#实质审查的生效;2023.11.24#公开

摘要：本发明公开提出一种融合GNSSInSAR观测资料的三维形变场建模方法，包括：解算InSAR视线向速度场、统一GNSS和InSAR数据的空间参考基准、InSAR数据结果精度验证、基于最小二乘法解算三维形变场和结果分析验证五部分。该方法通过高精度时间序列方法处理InSAR数据，且基于两种数据空间参考基准的差异，改正InSAR数据的长波长误差，通过内符合精度的验证保证结果的精确性。最后基于最小二乘原理，联合解算获取了大范围高精度高空间分辨率的三维形变场，结合区域构造变形资料，验证了结果的精确性。结果表明，本方法具有高度的科学性与适用性，可提供可靠的数据支撑。

主权项：1.一种融合GNSSInSAR观测资料的三维形变场建模方法，包括解算InSAR视线向速度场、统一GNSS和InSAR数据的空间参考基准、InSAR数据结果精度验证、基于最小二乘法解算高精度三维形变场和结果分析验证五部分：解算InSAR视线向速度场步骤如下：S1：采用SBAS-InSAR方法进行时序处理，设置合理时空基线阈值并挑选干涉对；S2：大气延迟误差改正；统一GNSS和InSAR数据的空间参考基准步骤如下：S3：将InSAR视线向速度场进行降采样处理，寻找升降轨数据同名点；S4：将GNSS速度场投影到视线向后与InSAR数据作差，基于二次多项式拟合差值改正各轨道原始InSAR视线向速度场；InSAR数据结果精度验证步骤如下：S5：计算相邻轨道重叠区域的InSAR数据同名点的差值分布；基于最小二乘法解算高精度三维形变场验证步骤如下：S6：将GNSS数据插值为和InSAR数据相同分辨率的连续速度场，构建三维分解方程，基于最小二乘法解算三维形变场；结果分析验证步骤如下：S7：结合区域构造变形资料进行验证。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 兰州交通大学 一种融合GNSS/InSAR观测资料的三维形变场建模方法

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