申请/专利权人:广州市易鸿智能装备有限公司
申请日:2023-03-07
公开(公告)日:2024-03-22
公开(公告)号:CN116246273B
主分类号:G06V20/70
分类号:G06V20/70;G06V10/26;G06V10/774
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.03.22#授权;2023.06.27#实质审查的生效;2023.06.09#公开
摘要:本发明涉及一种图像标注一致性评价方法、装置、电子设备及存储介质。本发明所述的标注一致性评价方法包括:获取多个图像集,每个图像集中包括有多个标注图像,每个标注图像中包括标注框;针对每一个标注图像,对比标注框内外两侧像素点的灰度值,获得第一灰度差值,根据第一灰度差值得到标注图像的评分;针对每一个图像集,根据该图像集中每一个标注图像的评分,得到图像集的评分均值;计算多个图像集的评分均值之间的差距值;根据所述差距值,得到不同所述图像集之间的图像标注一致性评价结果。本发明所述的标注一致性评价方法,自动计算评价指标,获取多人数据标注结果一致性的信息,可以及时指导改善数据标注的质量,从而提升了模型精度。
主权项:1.一种图像标注一致性评价方法,其特征在于,包括以下步骤:获取多个图像集,每个所述图像集中包括有多个标注图像,每个所述标注图像中包括标注框;针对每一个所述标注图像,对比所述标注框内外两侧像素点的灰度值,获得第一灰度差值,根据所述第一灰度差值得到所述标注图像的评分,包括:随机选取所述标注框边界上的x个第一随机点,并计算每一个第一随机点在所述标注框边界上的法线;在每一条所述法线上,分别在所述标注框的内侧和外侧部分,等距离选择y个第二随机点和y个第三随机点;获取每一个第二随机点和第三个的像素灰度值,并计算y个第二随机点的像素灰度值均值和y个第三随机点的像素灰度值均值;计算所述y个第二随机点的像素灰度值均值和y个第三随机点的像素灰度值均值的第一差值;根据所述第一差值,得到每一个第一随机点的评分;根据x个第一随机点的评分,得到所述标注图像的评分;针对每一个图像集,根据该图像集中每一个所述标注图像的评分,得到所述图像集的评分均值;计算多个所述图像集的评分均值之间的差距值;根据所述差距值,得到不同所述图像集之间的图像标注一致性评价结果。
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