申请/专利权人：上海电子信息职业技术学院

申请日：2023-06-29

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117764073A

主分类号：G06F40/30

分类号：G06F40/30;G06F16/951;G06N3/04;G06N3/0985;G06F18/241;G06Q40/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明涉及一种证券资讯自动抓取及语义分析方法，包括以下步骤：步骤S1、用户使用自己的金融数据微调Bert模型；步骤S2、指定需要爬取的内容；步骤S3、爬取完毕后，将数据存储到本地；步骤S4、选择需要分析的内容；步骤S5、进行资讯分析；步骤S6、分析完毕，返回分析结果。其采用了爬虫和Bert预训练模型的形式，以少量金融相关信息作为训练数据，训练出了一种准确度较高的金融资讯情感分析模型。通过这种方式，可以更快速、更高效地提取和分析用户在互联网上对市场的情绪反应，从而更好地指导投资决策和风险控制。

主权项：1.一种证券资讯自动抓取及语义分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、用户使用自己的金融数据微调Bert模型；步骤S2、指定需要爬取的内容；步骤S3、爬取完毕后，将数据存储到本地；步骤S4、选择需要分析的内容；步骤S5、进行资讯分析；步骤S6、分析完毕，返回分析结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海电子信息职业技术学院 一种证券资讯自动抓取及语义分析方法

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