申请/专利权人：联仁健康医疗大数据科技股份有限公司

申请日：2023-11-28

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117766125A

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;A61B5/055;A61B5/00;G16H50/30;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06T7/00;G06T7/60;G06T7/62

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明公开了一种乳腺癌进展预估方法、装置、设备和存储介质。其中，方法包括：基于目标对象的待预估乳腺癌医学图像和不同拍摄参数的两幅磁共振弥散加权图像，确定结构化信息，其中，待预估乳腺癌医学图像包括动态增强磁共振图像，结构化信息包括肿瘤体积、肿瘤直径和表观弥散系数；将结构化信息和多幅待预估乳腺癌医学图像，输入经过训练的深度学习分类模型，得到目标对象的乳腺癌进展预估结果；其中，多幅待预估乳腺癌医学图像是与一次拍摄过程相对应的，深度学习分类模型包括多个特征提取模块，特征融合模块和特征分类模块。解决了治疗前乳腺癌进展难以预估的问题，实现乳腺癌进展预估的智能化和自动化，提高乳腺癌进展预估准确率和效率。

主权项：1.一种乳腺癌进展预估方法，其特征在于，包括：基于目标对象的待预估乳腺癌医学图像和不同拍摄参数的两幅磁共振弥散加权图像，确定结构化信息，其中，所述待预估乳腺癌医学图像包括动态增强磁共振图像，所述结构化信息包括肿瘤体积、肿瘤直径和表观弥散系数；将所述结构化信息和多幅所述待预估乳腺癌医学图像，输入经过训练的深度学习分类模型，得到所述目标对象的乳腺癌进展预估结果；其中，所述多幅所述待预估乳腺癌医学图像是与一次拍摄过程相对应的，所述深度学习分类模型包括多个特征提取模块，特征融合模块和特征分类模块。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 联仁健康医疗大数据科技股份有限公司 乳腺癌进展预估方法、装置、设备和存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD