申请/专利权人：北京同有飞骥科技股份有限公司

申请日：2020-12-28

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN112711503B

主分类号：G06F11/22

分类号：G06F11/22;G06F11/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.26#授权;2021.05.14#实质审查的生效;2021.04.27#公开

摘要：本发明涉及存储检测技术领域，具体涉及一种基于飞腾2000+CPU的存储测试方法，包括飞腾2000+CPU、配置测试硬件环境、配置测试软件环境、测试引擎和测试数据分析，所述配置测试硬件环境根据飞腾2000+CPU的硬件架构及设计来进行配置，如根据PCIe所在的node，来配置不同的HBA卡所插入的PCIe插槽，所述配置测试软件环境是根据不同的测试内容，从docker容器仓库中自动抓取测试所需要的软件环境，并且具备动态调整相应的core绑定及中断绑定的能力，来优化飞腾2000+CPU相关的稳定和性能方面的测试数据。该基于飞腾2000+CPU的存储测试方法的测试引擎无需人工参与，提高了测试结果的质量以及测试效率，提供了基于飞腾2000+CPU的存储产品测试技术，保障了产品的稳定性和可靠性。

主权项：1.一种基于飞腾2000+CPU的存储测试方法，包括飞腾2000+CPU、配置测试硬件环境、配置测试软件环境、测试引擎和测试数据分析，其特征在于：所述配置测试硬件环境根据飞腾2000+CPU的硬件架构及设计来进行配置，如根据PCIe所在的node，来配置不同的HBA卡所插入的PCIe插槽；所述配置测试软件环境是根据不同的测试内容，从docker容器仓库中自动抓取测试所需要的软件环境，如OS、IO工具、数据校验工具、压力工具，并且具备动态调整相应的core绑定及中断绑定的能力，来优化飞腾2000+CPU相关的稳定和性能方面的测试数据；所述测试引擎主要负责完成所需的测试项，如性能、可靠性、稳定性、重启、故障模拟和IO测试项，并且能自动对数据进行分析，与预定值自动进行比较，若未达到预期，则从软件和硬件两方面进行优化，其中软件方面为流程回到测试引擎，根据PCIe所在的node，自动调整绑定core及中断绑定策略，重新进行测试；硬件方面为当通过测试引擎也无法满足性能、稳定性预设值时，系统会自动提示需重新进行硬件配置，这时需要重新配置HBA卡所在的PCIe插槽。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京同有飞骥科技股份有限公司 一种基于飞腾2000+CPU的存储测试方法

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