申请/专利权人:哈尔滨工业大学
申请日:2024-01-22
公开(公告)日:2024-03-29
公开(公告)号:CN117786534A
主分类号:G06F18/2415
分类号:G06F18/2415;G06N3/0442;G06N3/08
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开
摘要:本发明公开了一种基于深度学习的高超声速飞行器运动行为识别方法及系统,涉及飞行器运动行为识别技术领域。本发明的技术要点包括:建立高超声速飞行器的运动模型;基于运动模型和约束条件构建高超声速飞行器航迹数据集;将高超声速飞行器航迹数据集输入基于深度学习的高超声速飞行器运动行为识别模型中进行训练,获取训练好的高超声速飞行器运动行为识别模型;将待识别高超声速飞行器运动轨迹输入训练好的高超声速飞行器运动行为识别模型中,获取待识别高超声速飞行器运动参数,进而识别其运动行为。本发明能够实现对高超声速飞行器运动行为的准确识别,且有一定的泛化能力,能为后续的防御决策提供有力的参考信息。
主权项:1.基于深度学习的高超声速飞行器运动行为识别方法,其特征在于,包括以下步骤:建立高超声速飞行器的运动模型;基于所述运动模型和约束条件构建高超声速飞行器航迹数据集;将所述高超声速飞行器航迹数据集输入基于深度学习的高超声速飞行器运动行为识别模型中进行训练,获取训练好的高超声速飞行器运动行为识别模型;将待识别高超声速飞行器运动轨迹输入训练好的高超声速飞行器运动行为识别模型中,获取待识别高超声速飞行器运动参数,进而识别其运动行为。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 哈尔滨工业大学 基于深度学习的高超声速飞行器运动行为识别方法及系统
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