申请/专利权人：西安交通大学

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117788889A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06N3/0455

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开了一种基于Transformer的高光谱图像分类方法及系统，从原始高光谱图像中提取以像素为中心的3D立方体，将其作为训练集和测试集数据，基于训练集和测试集数据，沿空间维度提取包含局部空间‑光谱关系的嵌入特征；再基于局部空间‑光谱关系的嵌入特征，沿着光谱维度提取包含层次化空间‑光谱关系的嵌入特征，然后进行分类，本发明分别沿着空间维度和光谱维度表征局部和层次的空间‑光谱关系，提高了空间和光谱信息的利用率，能够对其进行充分利用，降低了计算量，在提取层次的空间‑光谱关系时，引入了跨块归一化连接，提高模型泛化能力，利用多头自注意力，提高了分类效果。

主权项：1.一种基于Transformer的高光谱图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤：从原始高光谱图像中提取以像素为中心的3D立方体，将其作为训练集和测试集数据；基于训练集和测试集数据，沿空间维度提取包含局部空间-光谱关系的嵌入特征；基于局部空间-光谱关系的嵌入特征，沿着光谱维度提取包含层次化空间-光谱关系的嵌入特征；对获取的包含层次化空间-光谱关系的嵌入特征进行分类，获取分类结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安交通大学 一种基于Transformer的高光谱图像分类方法及系统

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