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【发明公布】一种基于LDA和Kriging算法的煤矿断层面三维构建及分析方法_西安煤科透明地质科技有限公司;煤炭科学研究总院_202311657207.1 

申请/专利权人:西安煤科透明地质科技有限公司;煤炭科学研究总院

申请日:2023-12-05

公开(公告)日:2024-03-29

公开(公告)号:CN117788729A

主分类号:G06T17/05

分类号:G06T17/05

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要:本发明公开了一种基于LDA和Kriging算法的煤矿断层面三维构建及分析方法:步骤一:提取地层中的断层数据,并将断层数据中连续断层离散点划分为断层线数据,将不连续的离散点单独划分为离散点数据;步骤二:对断层线数据及离散点数据分类;对样本点数据进行预处理,得到断层面三维离散点数据,同时根据离散点数据的断层空间产状信息确定断层参数;步骤三:对数据降维;步骤四:根据降维后的离散点数据圈定待插值边界;步骤五:对降维后的离散点的断层参数进行插值得到断层参数集,并进行三维断层面构建。本发明不仅能够为断层面三维重构提供有效的方法,还能够克服以往断层风险评价缺少空间特征且停留只有二维评价特征的不足。

主权项:1.基于LDA和Kriging算法的煤矿断层面三维构建方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:提取地层中的断层数据,并将断层数据中连续断层离散点划分为断层线数据,将不连续的离散点单独划分为离散点数据;步骤二:对步骤一得到的断层线数据及离散点数据进行分析,对断层线数据进行标号,将离散点距离各断层线的最近距离作为粗分类标准,并采用断层产状信息对粗分类后的离散点数据进行细分类;并将细分类后的离散点数据与断层线数据合并为统一的样本点数据;最后对样本点数据进行预处理,得到断层面三维离散点数据,同时根据离散点数据的断层空间产状信息确定断层参数,断层面三维离散点数据与断层参数组成三维断层数据向量;步骤三:对步骤二得到的断层面三维离散点数据进行数据降维;步骤四:根据步骤三得到的降维后的离散点数据圈定待插值边界;步骤五:利用步骤四圈定的离散点边界,对步骤三得到的降维后的离散点的断层参数进行插值,得到断层参数集,并进行三维断层面构建。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西安煤科透明地质科技有限公司;煤炭科学研究总院 一种基于LDA和Kriging算法的煤矿断层面三维构建及分析方法

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